De slimme machines en oplossingen van vandaag kunnen gebruik maken van de vooruitgang in AI-technologie om een aantal gespecialiseerde taken of handelingen uit te voeren, van het vegen van uw vloer tot het voltooien van een zin in een e-mail - of het weghouden van phishing-berichten bij uw werknemers.
Wat is AI en hoe werkt het?
Wat is AI?
Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst in het algemeen naar elk menselijk gedrag dat een machine of systeem vertoont om een functie uit te voeren of een taak te voltooien. In de meest basale vorm van AI worden computers geprogrammeerd om menselijk gedrag "na te bootsen" met behulp van uitgebreide gegevens van eerdere voorbeelden van soortgelijk gedrag.
Bron: Hewlett Packard Enterprise
Wat is machinaal leren?
Machine Learning (ML) verwijst naar het proces waarbij computers patroonherkenning ontwikkelen, of het vermogen om continu te leren van gegevens en voorspellingen te doen op basis daarvan, en vervolgens aanpassingen te doen zonder dat ze daar specifiek voor geprogrammeerd zijn.
Bron: Hewlett Packard Enterprise
AI gebaseerd op functionaliteit
Reactieve machine - Deze AI heeft geen geheugen en kan niet leren van acties uit het verleden. IBM's Deep Blue valt in deze categorie.
Beperkte theorie - Met de toevoeging van geheugen gebruikt deze AI informatie uit het verleden om betere beslissingen te nemen. Veelgebruikte toepassingen zoals GPS-locatie-apps vallen in deze categorie.
Theory of Mind - Deze AI wordt nog steeds ontwikkeld met als doel een zeer diep begrip te krijgen van de menselijke geest.
Zelfbewuste AI - Deze AI, die zowel menselijke emoties kan begrijpen en oproepen als zijn eigen emoties heeft, is nog steeds slechts hypothetisch.
AI gebaseerd op capaciteiten
Artificial Narrow Intelligence (ANI) - Een systeem dat nauw gedefinieerde geprogrammeerde taken uitvoert. Deze AI heeft een combinatie van reactief en beperkt geheugen. De meeste hedendaagse AI-toepassingen vallen in deze categorie.
Artificial General Intelligence (AGI) - Deze AI kan trainen, leren, begrijpen en presteren als een mens.
Artificial Super Intelligence (ASI) - Deze AI voert taken beter uit dan mensen door zijn superieure gegevensverwerking, geheugen en besluitvaardigheid. Er bestaan nog geen voorbeelden in de echte wereld.
Bron: Hewlett Packard Enterprise
10 feiten over AI en cyberbeveiliging die u moet weten
Security is de volgende grote uitdaging op het gebied van cyberbeveiliging. AI en machine learning spelen hierbij een voortrekkersrol.
- Security en AI kunnenbedrijven meer dan 80%van de kosten van handmatige securitybesparen.
- 42% van de bedrijven in een IBM-enquêtenoemde AI en security als een belangrijke factor in hun succes bij het verbeteren van hun cyberbeveiliging.
- Bijna een kwart van de bedrijven in de IBM/Ponemon Cyber Resilient Organizations Survey noemde het gebruik van oplossingen die gebruik maken van AI en machine learning als cruciaal voor het verbeteren van hun cyberweerbaarheid.
- AI-gestuurde en geautomatiseerdesecurity meer dan 40% effectieverin het opsporen en stoppen van kwaadaardige berichten dan tools zoals SEG of native security.
- 76% van de IT-managersin een enquête over cyberbeveiliging gaf aan dat automatisering en AI de efficiëntie van security maximaliseerden.
- Dankzij AI en security konden organisaties bijna30%sneller reageren op inbreuken dan bedrijven zonder security .
- Bedrijven die investeren in automatisering hebben een viervoudig voordeel bij het stoppen van een gerichte cyberaanval.
- 41%van de bedrijven maakt gebruik van security , zoals geautomatiseerdesecurity.
- Security is debeste manierom het aanvalsoppervlak companyte verkleinen.
- 46% van de IT-professionals gelooft dat AI en automatisering de sleutel is tot het verminderen van het tekort aan IT-vaardigheden.
Laat de kracht van AI voor u werken
Kaseya 365 is een geautomatiseerde oplossing voor e-mailbeveiliging die gebruikmaakt van AI. Dit betekent dat het de e-mails die binnenkomen in de bedrijfsomgeving op intelligente wijze kan sorteren en filteren om te bepalen welke veilig zijn en welke verdacht. Hoe doet het dat? Door gebruik te maken van een uniek, gepatenteerd algoritme dat machine learning ondersteunt, waardoor het de unieke communicatiepatronen van elk bedrijf leert kennen en zijn beoordelingscriteria volledig zelfstandig verfijnt om de bescherming van dat bedrijf nu en in de toekomst op maat te maken.
