Kaseya is momenteel een van de populairste techbedrijven om voor te werken. Het bedrijf heeft zijn hoofdkantoor in de bruisende stad Miami, die een technologische renaissance doormaakt, en zet zich in om zijn medewerkers – ook wel Kaseyans genoemd – te helpen groeien in hun professionele carrière. Via programma's zoals Grow Your Own krijgen ze training, mentorschap en leiderschapsontwikkeling om binnen de organisatie door te groeien.
Daarnaast werkt Kaseya samen met verschillende universiteiten in zijn thuisstad om een personeelsreserve op te bouwen en ervoor te zorgen dat afgestudeerden de arbeidsmarkt betreden met de vaardigheden die nodig zijn om succesvol te zijn in hun werk. Onlangs nam Kaseya deel aan het Senior Capstone-programma van de Florida International University in het College of Engineering & Computing. Leden van het managementteam van Kaseya begeleidden vier teams en gaven hen vier praktijkgerichte uitdagingen om te zien hoe ze die zouden oplossen. Ze kregen zelfs de kans om hun ideeën binnen het bedrijf te implementeren.
"Senior Capstone biedt wederzijdse voordelen voor zowel het bedrijfsleven als de academische wereld. Bij Kaseya koesteren we de kans om met studenten samen te werken en hen te helpen succesvol te zijn door hen te confronteren met uitdagingen uit de praktijk. Door met Kaseya samen te werken, krijgen de studenten waardevolle inzichten in de interne werking van een groot technologiebedrijf en kunnen ze wat ze in de klas hebben geleerd in de praktijk brengen", aldus Mike East, vicepresident Onderzoek & Ontwikkeling bij Kaseya. "Voor ons als bedrijf is het belangrijk om de volgende generatie in de technologie te begeleiden, vooral hier in Miami. Als onderdeel van Kaseya's Grow Your Own-programma richten we ons op het opbouwen en behouden van technisch talent hier in de snelgroeiende technologiesector van Miami."
Hier is een overzicht van de projecten:
Modellering voor churndetectie
Het doel van dit project was om een statistisch model te ontwikkelen dat zou voorspellen of een klant een productabonnement zou verlengen, officieel bekend als klantverloop. "De studenten wilden hun kennis uit de klas graag toepassen op uitdagingen uit de praktijk. Ik denk dat er onderweg enkele verrassingen waren over welke aspecten van het proces de grootste uitdaging vormden – het gaf hen een goed beeld van de echte problemen waarmee teams in dit vakgebied worden geconfronteerd", aldus Lina Sokol, directeur Verkoopstrategie en -activiteiten bij Kaseya.
"Ik heb veel ervaring opgedaan met het project voor het modelleren van churn-detectie. Uiteindelijk hadden we een bruikbaar voorspellingsmodel waar we trots op waren, en hebben we de basis gelegd voor toekomstige verbeteringen aan het voorspellingsmodel", aldus teamlid Jose Iturria, die dit voorjaar is afgestudeerd met een bachelor in computerwetenschappen. "Ik wil ook Kaseya bedanken voor het sponsoren van dit project. Onze producteigenaar, Lina Sokol, was responsief, alert en duidelijk over de vereisten van het project. Ze was een geweldige mentor en producteigenaar voor dit project, en we hebben het zeker aan haar te danken dat ze ons heeft gestimuleerd om te blijven leren en ons te concentreren op elegante oplossingen."
Geautomatiseerde bedreigingsmodellering
Deze inspanning was gericht op het creëren van een mechanisme om automatisch het globale aanvalsoppervlak voor een bepaalde omgeving te detecteren. Projectleider Win Pham, VP Development bij Kaseya, legde uit dat studenten de opdracht kregen om een geautomatiseerd systeem te ontwikkelen dat het aanvalsoppervlak identificeert op basis van beperkte input in de vorm van een URL, domein of IP-adresbereik. Het project omvatte onderzoek naar verschillende methodologieën en vereiste dat studenten zich in de mindset van een aanvaller verplaatsten. Ze onderzochten verschillende netwerktools en ontwikkelden een webinterface om deze te starten en de resultaten weer te geven.
"De studenten konden een aantal potentiële technieken en tools identificeren die kunnen worden doorontwikkeld tot een dienstenaanbod dat IT Complete Suite van Kaseya kan verbeteren", voegde Pham toe.
Anomaliedetectie van ransomware
Dit project draaide om de detectie van afwijkend gedrag op een lokaal systeem met behulp van machine learning met ransomware. De studenten kregen twee onderwerpen rond ransomwaredetectie. Het gekozen concept was om logboekgegevens te analyseren met behulp van machine learning om te bepalen of er ransomware aanwezig is of in scène wordt gezet op een Microsoft Windows-apparaat.
"De studenten waren enthousiast om hun technische vaardigheden toe te passen op het project en blonken uit in het afstemmen van het project op de tijdlijn", aldus Carl Banzhof, VP Engineering bij Kaseya en medeoprichter van RocketCyber, een bedrijf van Kaseya en een platform voor managed security operations centers (SOC's).
Het project van het laatste team was Network Outage Call Home waarbij ze een Raspberry Pi - een personal computer ingebouwd in een compact toetsenbord - bouwden en aansloten op een netwerk zodat wanneer het de uitgaande verbinding verloor, het waarschuwingen zou sturen via een GSM-netwerk om de eigenaar proactief te waarschuwen dat het netwerk plat lag.
Wilt u bij Kaseya komen werken? Bekijk onze vacaturepagina voor meer informatie over onze bedrijfscultuur en onze vacatures.
