Kaseya draagt bij aan de opbouw van het technische personeelsbestand in Miami

Kaseya is momenteel een van de meest aantrekkelijke techbedrijven om voor te werken. Het bedrijf, met hoofdkantoor in de bruisende stad Miami – die momenteel een technologische renaissance doormaakt –, zet zich in om zijn medewerkers – ook wel ‘Kaseyans’ genoemd – te helpen groeien in hun professionele loopbaan. Via programma’s zoals ‘Grow Your Own’ krijgen zij training, begeleiding en leiderschapsontwikkeling aangeboden om door te groeien binnen de organisatie.

Daarnaast werkt Kaseya samen met verschillende universiteiten in zijn thuisstad om een talentenpijplijn op te bouwen en ervoor te zorgen dat afgestudeerden de arbeidsmarkt betreden met de vaardigheden die nodig zijn om succesvol te zijn in hun werk. Onlangs nam Kaseya deel aan het Senior Capstone-programma van de Florida International University, binnen de faculteit Engineering & Computing. Leden van het managementteam van Kaseya begeleidden vier teams, gaven hen vier praktijkgerichte uitdagingen om te zien hoe ze deze zouden aanpakken, en boden hen zelfs de kans om hun ideeën binnen het bedrijf te implementeren.

“Het Senior Capstone-programma biedt wederzijdse voordelen voor zowel het bedrijfsleven als de academische wereld. Bij Kaseya koesteren we de kans om met studenten samen te werken en hen te helpen zich voor te bereiden op een succesvolle carrière door middel van praktijkgerichte uitdagingen uit de sector. Door met Kaseya samen te werken, krijgen de studenten waardevolle inzichten in de interne werking van een groot technologiebedrijf en kunnen ze wat ze in de collegezaal hebben geleerd in de praktijk brengen,” aldus Mike East, vicepresident Onderzoek & Ontwikkeling bij Kaseya. “Voor ons als bedrijf is het belangrijk om de volgende generatie in de tech-sector te begeleiden, vooral hier in Miami. Als onderdeel van het ‘Grow Your Own’-programma van Kaseya richten we ons op het opleiden en behouden van technisch talent, hier in de snelgroeiende tech-sector van Miami.”

Hier volgt een overzicht van de projecten:

Modellering van klantverloopdetectie

Het doel van dit project was het ontwikkelen van een statistisch model waarmee kon worden voorspeld of een klant zijn productabonnement zou verlengen, ook wel bekend als klantverloop. “De studenten stonden te popelen om wat ze in de klas hadden geleerd toe te passen op uitdagingen uit de praktijk. Ik denk dat er gaandeweg enkele verrassingen waren over welke aspecten van het proces de grootste uitdaging vormen – het gaf hen een goed beeld van de echte problemen waarmee teams in dit vakgebied te maken hebben”, aldus Lina Sokol, directeur Verkoopstrategie en -operaties bij Kaseya.

“Het was een geweldige ervaring om mee te werken aan het project voor het modelleren van klantverloop. Uiteindelijk hadden we een bruikbaar voorspellingsmodel waar we trots op waren, en hebben we de basis gelegd voor mogelijke toekomstige verbeteringen aan het voorspellingsmodel,” aldus teamlid Jose Iturria, die dit voorjaar is afgestudeerd met een B.S. in informatica. “Ik wil ook Kaseya bedanken voor het sponsoren van dit project. Onze producteigenaar, Lina Sokol, reageerde snel, was alert en duidelijk over de vereisten van het project. Ze was een geweldige mentor en producteigenaar voor dit project, en we hebben het zeker aan haar te danken dat ze ons heeft gestimuleerd om te blijven leren en ons te richten op elegante oplossingen.”

Geautomatiseerde dreigingsmodellering

Dit project was gericht op het ontwikkelen van een mechanisme om het totale aanvalsoppervlak van een bepaalde omgeving automatisch in kaart te brengen. Projectleider Win Pham, VP Development bij Kaseya, legde uit dat de studenten de opdracht hadden gekregen om een geautomatiseerd systeem te ontwikkelen waarmee het aanvalsoppervlak kan worden geïdentificeerd op basis van beperkte invoer in de vorm van een URL, domeinnaam of IP-adresbereik. Het project omvatte onderzoek naar verschillende methodologieën en vereiste dat de studenten zich in de gedachtegang van een aanvaller verplaatsten. Ze verkenden diverse netwerktools en ontwikkelden een webinterface om deze te starten en de resultaten weer te geven.

“De studenten hebben een aantal mogelijke technieken en hulpmiddelen in kaart gebracht die verder kunnen worden uitgewerkt tot een dienstenaanbod waarmee de IT Complete Security Suite van Kaseya kan worden verbeterd,” voegde Pham eraan toe.

Detectie van afwijkingen bij ransomware

Dit project was gericht op het opsporen van afwijkend gedrag op een lokaal systeem met behulp van machine learning in verband met ransomware. De studenten kregen twee onderwerpen voorgelegd die betrekking hadden op het opsporen van ransomware. Het gekozen concept bestond uit het analyseren van loggegevens met behulp van machine learning om vast te stellen of er ransomware aanwezig is of wordt geïnstalleerd op een Microsoft Windows-apparaat.

“De studenten stonden te popelen om hun technische vaardigheden toe te passen op het project en wisten de omvang van het project uitstekend af te stemmen op de tijdsplanning,” aldus Carl Banzhof, VP Engineering bij Kaseya en medeoprichter van RocketCyber, een dochteronderneming van Kaseya en een platform voor een Managed Security Operations Center (SOC).

Het afstudeerproject van het team heette „Network Outage Call Home “. Hiervoor bouwden ze een Raspberry Pi – een pc die in een compact toetsenbord is ingebouwd – en sloten deze aan op een netwerk, zodat het apparaat, zodra de uitgaande verbinding wegviel, via een GSM-netwerk waarschuwingen zou versturen om de eigenaar proactief te informeren dat het netwerk was uitgevallen.

Wil je bij Kaseya komen werken? Neem dan een kijkje op onze vacaturepagina voor meer informatie over onze bedrijfscultuur en om onze openstaande vacatures te bekijken.