Signalen omzetten in actie met Kaseya

Cyberbeveiligingsteams hebben geen behoefte aan nog meer waarschuwingen. Ze hebben behoefte aan informatie.

Als je ons recente artikel over beveiligingsrisico’s bij SaaS hebt gelezen, weet je al hoe de situatie in werkelijkheid is: de IT-omgevingen van vandaag zijn uitgestrekt, identiteitsgestuurd en steeds moeilijker te beveiligen.

Maar het probleem begrijpen is nog maar de helft van het verhaal. De echte uitdaging is: hoe zet je al die informatie om in iets waar je team daadwerkelijk iets mee kan doen?

Daar komt Kaseya om de hoek kijken. Kaseya Intelligence vormt de kern van ons platform, brengt gegevens samen, automatiseert workflows en zorgt voor geïntegreerde processen in al onze oplossingen.Kaseya Intelligence uit meer dan drie exabytes aan geanonimiseerde en geaggregeerde gegevens, samen met meer dan 17 miljoen beheerde endpointsen, om signalen om te zetten in bruikbare inzichten.

Op het gebied van cyberbeveiliging helpt Kaseya teams om eindelijk een einde te maken aan de chaos die ontstaat door een wildgroei aan tools, een overvloed aan waarschuwingen en trage reacties op beveiligingsincidenten.

Waarom het probleem niet is opgelost door meer hulpmiddelen in te zetten

Jarenlang was de standaardaanpak op het gebied van cyberbeveiliging een ‘opbouwende’ aanpak. Een nieuwe dreiging? Voeg een nieuwe tool toe. Een nieuwe nalevingsvereiste? Voeg er nog een oplossing aan toe.

Op het eerste gezicht lijkt die aanpak logisch. Meer hulpmiddelen zouden immers meer bescherming moeten bieden. In de praktijk heeft het echter juist het tegenovergestelde effect gehad.

De IT-teams van vandaag beheren tientallen beveiligingsoplossingen voor endpointsen, identiteitsproviders, SaaS-toepassingen en cloudomgevingen. Elke tool genereert zijn eigen telemetriegegevens, waarschuwingen en dashboards, die onderling niet volledig op elkaar zijn afgestemd.

Dit leidt tot drie grote problemen:

1. Waarschuwingen zonder context
Beveiligingstools zijn goed in het detecteren van afzonderlijke gebeurtenissen. Ze zijn echter veel minder effectief in het uitleggen hoe die gebeurtenissen met elkaar verband houden. Een afwijking bij het inloggen in het ene systeem en een verdachte bestandstoegang in een ander systeem kunnen met elkaar verband houden, maar zonder correlatie lijken ze los van elkaar te staan.

2. Versnipperde zichtbaarheid
Geen enkel hulpmiddel biedt een volledig overzicht. In plaats daarvan moeten technici voortdurend schakelen tussen verschillende systemen en handmatig activiteiten uit verschillende omgevingen aan elkaar koppelen.

3. Langzamere reactietijden
Wanneer elk onderzoek handmatig werk vereist, verloopt de reactie trager. En in een wereld waarin AI-gestuurde aanvallen zich binnen minuten, en niet binnen dagen, ontvouwen, is die vertraging van groot belang.

Het resultaat is een paradox: organisaties beschikken over meer gegevens dan ooit, maar hebben minder duidelijkheid.

De verschuiving van gebeurtenissen naar patronen

Een van de belangrijkste veranderingen in de moderne cyberbeveiliging is dat risico niet langer op gebeurtenissen is gebaseerd, maar op gedrag. Aanvallers vertrouwen niet op één enkele actie. Ze voeren reeksen acties uit.

Een typische aanval via SaaS zou er als volgt uit kunnen zien:

• Een phishing-e-mail haalt een gebruiker over om op een link te klikken

• Er worden inloggegevens gestolen of een sessie wordt gekaapt

• De aanvaller logt in op een SaaS-applicatie als een legitieme gebruiker

• Er worden bevoegdheden uitgebreid of er worden toegangstokens aangemaakt

• Gegevens worden geraadpleegd, buitengesmokkeld of gemanipuleerd

Op zich lijken deze acties misschien onschuldig. Samen vormen ze echter een duidelijk aanvalspatroon.

Traditionele tools schieten hier tekort, omdat ze zijn ontworpen om gebeurtenissen afzonderlijk te beoordelen. Wat in plaats daarvan nodig is, is de mogelijkheid om gedrag over verschillende systemen en in de loop van de tijd te volgen, waarbij identiteit, e-mail en SaaS-activiteiten worden samengevoegd tot één samenhangend verhaal.

Van gereedschap tot informatie

Om gelijke tred te houden met het huidige dreigingslandschap moet cyberbeveiliging zich ontwikkelen van een verzameling tools tot een intelligent, onderling verbonden systeem. Kaseya Intelligence koppelt gegevens uit uw gehele IT-omgeving aan elkaar, wat zorgt voor snellere detectie van bedreigingen, betere besluitvorming en systeemoverschrijdende workflows.

Dat betekent dat u uw organisatie beter kunt beveiligen, zonder voortdurende hindernissen en het voortdurend wisselen tussen systemen.

Een intelligent platform zoals Kaseya kan:

• Telemetrie samenbrengenbinnen SaaS-, identiteits-, endpoints- en cloudplatforms

• Gebruik context en verbandenom zinvolle patronen te herkennen

• Geef risico’s prioriteit, zodat technici zich kunnen concentreren op wat het belangrijkst is

• Automatiseer reactiesom de handmatige werklast te verminderen

• Bescherm de identiteit in elke fase, van de inbox tot de toegang tot applicaties

Het gaat er niet om dat u uw volledige stack volledig vervangt. Het gaat erom een oplossing te introduceren die de kloof tussen systemen kan overbruggen en uw bestaande omgeving effectiever kan maken.

SaaS-activiteiten omzetten in concrete acties met SaaS Alerts

SaaS-toepassingen spelen tegenwoordig een centrale rol in de bedrijfsvoering van organisaties, maar vanuit veiligheidsoogpunt behoren ze ook tot de minst begrepen gebieden. Elke aanmelding, elke toegang tot bestanden, elke wijziging in machtigingen en elke integratie genereert gegevens. Het probleem is niet een gebrek aan signalen, maar een gebrek aan interpretatie.

Kaseya SaaS Alerts is speciaal ontworpen om precies dat probleem op te lossen.

In plaats van ruwe waarschuwingen afzonderlijk weer te geven, richt SaaS Alerts zich op de context van het gedrag. Het systeem houdt continu de activiteiten binnen de ondersteunde SaaS-toepassingen in de gaten en zoekt naar patronen die op risico’s wijzen, met name patronen die verband houden met identiteitsmisbruik.

Met SaaS Alerts kunnen teams:

• Detecteer verdacht inloggedrag, waaronder onmogelijke reizen en afwijkende toegangspatronen

• Breng gevallen van privilege-escalatie en configuratiewijzigingen in kaartdie kunnen duiden op een account-overname

• Houd trends in het gebruik van applicaties in de gatenom ongebruikelijke of risicovolle activiteiten aan het licht te brengen

• Breng gebeurtenissen in verschillende systemen met elkaar in verband, waardoor er minder handmatig onderzoek nodig is

• Automatiseer waarschuwings- en responsprocessen, zodat teams sneller kunnen handelen

Dit biedt een directe oplossing voor een van de grootste uitdagingen die eerder zijn genoemd: het onvermogen om signalen in een gefragmenteerde omgeving met elkaar te verbinden. In plaats van achter afzonderlijke waarschuwingen aan te jagen, krijgen technici een duidelijker beeld van wat er gaande is en wat op dit moment aandacht vereist.

Het beveiligingspunt beveiligen met INKY

Hoewel het monitoren van SaaS van cruciaal belang is, vinden de meeste aanvallen niet plaats binnen uw applicaties. Ze beginnen in uw inbox.

Phishing blijft een van de meest effectieve aanvalsmethoden, en dankzij AI is deze vorm van aanvallen aanzienlijk gevaarlijker geworden. De phishing-e-mails van tegenwoordig zijn niet langer gemakkelijk te herkennen. Ze zijn gepersonaliseerd, houden rekening met de context en zijn vaak niet te onderscheiden van legitieme communicatie.

Hier speelt de oplossing van KaseyaINKY oplossing een cruciale rol speelt.

INKY gaat verder dan traditionele e-mailfiltering door gebruik te maken van AI en computervisie om e-mails grondiger te analyseren. Het zoekt niet alleen naar bekende bedreigingen, maar beoordeelt ook de intentie.

Met INKY kunnen organisaties:

• Detecteer geavanceerde phishing- en identiteitsfraude-aanvallendie conventionele filters omzeilen

• Analyseer visuele elementen en merkelementenom misleidende boodschappen te herkennen

• Geef gebruikers realtime waarschuwingen, zodat medewerkers veiligere beslissingen kunnen nemen

• Zich voortdurend aanpassen aan nieuwe aanvalstechnieken en gelijke tred houden met de steeds veranderende bedreigingen

Door phishingpogingen te stoppen voordat gebruikers erop ingaan, helpt INKY te voorkomen dat inloggegevens in verkeerde handen vallen, wat vaak de aanleiding vormt voor grotere SaaS-aanvallen.

Preventie en opsporing met elkaar verbinden

SaaS Alerts en INKY vullen elk afzonderlijk cruciale stukjes van de puzzel in.

Samen zorgen ze voor een completere beveiligingsstrategie – een strategie die aansluit bij de manier waarop moderne aanvallen zich in de praktijk ontvouwen.

• INKY beschermt de voordeur, waardoor de kans op misbruik van inloggegevens wordt verkleind

• SaaS Alerts houdt in de gaten wat er vervolgens gebeurt en signaleert verdacht gedrag als een aanvaller toegang krijgt

Deze continuïteit is van essentieel belang.

Aanvallers werken niet in silo’s, en dat zou ook voor uw beveiliging moeten gelden. Door e-mailbeveiliging te koppelen aan SaaS-monitoring kunnen organisaties blinde vlekken verminderen en effectiever reageren gedurende de gehele levenscyclus van een aanval.

Dit is wat het betekent om de overstap te maken van losstaande tools naar geïntegreerde intelligentie.

Van reactieve werkprocessen naar proactieve beveiliging

Een van de grootste voordelen van deze aanpak is de verandering in de manier waarop teams te werk gaan.

In plaats van te reageren op eindeloze meldingen, kunnen technici:

• Richt je op bedreigingen met een hoge betrouwbaarheid in plaats van op ruis

• Besteed minder tijd aan het handmatig koppelen van gegevens

• Reageer sneller dankzij geautomatiseerde workflows

• Krijg vertrouwen in de zichtbaarheid ervan in verschillende SaaS-omgevingen

Op de lange termijn leidt dit niet alleen tot betere beveiligingsresultaten. Het vermindert ook burn-out en verbetert de algehele operationele efficiëntie.

De controle over je SaaS-omgeving weer in eigen handen nemen

De opmars van SaaS zet zich onverminderd voort. Hetzelfde geldt voor de door AI aangestuurde bedreigingen.

Organisaties die blijven vertrouwen op versnipperde tools en handmatige processen, zullen steeds weer met dezelfde problemen te maken krijgen: te veel waarschuwingen, te weinig context en onvoldoende tijd om effectief te reageren.

Maar degenen die kiezen voor een meer geïntegreerde, intelligente aanpak, zullen beter in staat zijn om risico’s te beheersen.

Ze zullen in staat zijn om:

• Krijg een duidelijker beeld van de activiteiten in alle systemen

• Bedreigingen in hun context begrijpen

• Handel sneller en nauwkeuriger

En uiteindelijk zullen ze minder tijd besteden aan het achtervolgen van valse alarmen – en meer tijd aan het afweren van echte aanvallen.

Hoe gaan we nu verder?

Als uw team overweldigd raakt door de grote hoeveelheid meldingen of moeite heeft om verbanden te leggen tussen verschillende SaaS-applicaties, is het misschien tijd om uw aanpak te herzien.

Begin met vast te stellen waar je grootste tekortkomingen op het gebied van zichtbaarheid liggen:

• Zit het in uw SaaS-toepassingen?

• Uw e-mailomgeving?

• Of het verband tussen die twee?

Ga vervolgens op zoek naar oplossingen die niet alleen een extra laag toevoegen, maar die uw beveiligingsecosysteem ook samenbrengen.

Want in de huidige tijd is het niet de bedoeling om alles te zien.

Het gaat erom te begrijpen wat belangrijk is en daarop sneller in te spelen dan aanvallers kunnen handelen.