10 Fakten über KI und Cybersicherheit, die Sie kennen sollten

Die intelligenten Maschinen und Lösungen von heute können die Fortschritte in der KI-Technologie nutzen, um eine Vielzahl spezialisierter Aufgaben oder Vorgänge auszuführen – vom Kehren Ihres Bodens über das Vervollständigen eines Satzes in einer E-Mail bis hin zum Schutz Ihrer Mitarbeiter vor Phishing-Nachrichten.

Was ist KI und wie funktioniert sie?

Was ist KI?

Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI) bezeichnet im weitesten Sinne jedes menschenähnliche Verhalten einer Maschine oder eines Systems, das es dieser ermöglicht, eine Funktion auszuführen oder eine Aufgabe zu erfüllen. In der grundlegendsten Form der KI werden Computer so programmiert, dass sie menschliches Verhalten anhand umfangreicher Daten aus früheren Beispielen ähnlichen Verhaltens „nachahmen“.

Quelle: [Hewlett Packard Enterprise](https://www.hpe.com/us/en/what-is/artificial-intelligence.html?jumpid=ps_14mafevsny_aid-520042864&ef_id=CjwKCAiA78aNBhAlEiwA7B76p8CX-tnxZIOIsL_PZ12S1qv5osKG85BJwZOlTixCkTcNGrhjUhrwpBoCGVAQAvD_BwE:G:s&s_kwcid=AL!13472!3!558204189304!e!!g!!what’s ai!13236197162!129170842076&)

Was ist maschinelles Lernen?

Unter „Machine Learning“ (ML) versteht man den Prozess, bei dem Computer die Fähigkeit zur Mustererkennung entwickeln, d. h. die Fähigkeit, kontinuierlich aus Daten zu lernen, auf deren Grundlage Vorhersagen zu treffen und anschließend Anpassungen vorzunehmen, ohne dafür speziell programmiert worden zu sein.

Quelle: [Hewlett Packard Enterprise](https://www.hpe.com/us/en/what-is/machine-learning.html?jumpid=ps_fdcingquxb_aid-520042864&ef_id=CjwKCAiA78aNBhAlEiwA7B76p6HnJUs9gVpwVsYTq_a2vlLJ6jlzfYoaYlC_01kz962tgQwELn-FrBoCQfkQAvD_BwE:G:s&s_kwcid=AL!13472!3!558204189319!e!!g!!Was ist ML!13236197162!129170841996&)

KI nach Funktionsbereich

Reaktive Maschine – Diese KI verfügt über kein Gedächtnis und ist nicht in der Lage, aus vergangenen Handlungen zu lernen. IBMs Deep Blue gehört zu dieser Kategorie.

Begrenzte Theorie – Durch die Einbeziehung von Speicher nutzt diese KI Informationen aus der Vergangenheit, um bessere Entscheidungen zu treffen. Gängige Anwendungen wie GPS-Ortungs-Apps fallen in diese Kategorie.

Theorie des Geistes – Diese KI befindet sich noch in der Entwicklung, mit dem Ziel, ein sehr tiefgreifendes Verständnis des menschlichen Geistes zu erlangen.

Selbstbewusste KI – Diese KI, die menschliche Emotionen verstehen und hervorrufen sowie eigene Emotionen haben könnte, ist bislang noch reine Theorie. 

KI auf der Grundlage von Fähigkeiten

Künstliche Enge Intelligenz (ANI) – Ein System, das eng definierte, programmierte Aufgaben ausführt. Diese KI verfügt sowohl über reaktive als auch über begrenzte Gedächtniskapazitäten. Die meisten heutigen KI-Anwendungen fallen in diese Kategorie.

Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) – Diese KI ist in der Lage, wie ein Mensch zu trainieren, zu lernen, zu verstehen und zu handeln.

Künstliche Superintelligenz (ASI) – Diese KI erledigt Aufgaben besser als Menschen, da sie über überlegene Fähigkeiten in den Bereichen Datenverarbeitung, Gedächtnis und Entscheidungsfindung verfügt. Derzeit gibt es noch keine Beispiele aus der Praxis.

Quelle: [Hewlett Packard Enterprise](https://www.hpe.com/us/en/what-is/artificial-intelligence.html?jumpid=ps_14mafevsny_aid-520042864&ef_id=CjwKCAiA78aNBhAlEiwA7B76p8CX-tnxZIOIsL_PZ12S1qv5osKG85BJwZOlTixCkTcNGrhjUhrwpBoCGVAQAvD_BwE:G:s&s_kwcid=AL!13472!3!558204189304!e!!g!!what’s ai!13236197162!129170842076&)

10 Fakten über KI und Cybersicherheit, die Sie kennen sollten

Die Automatisierung der Sicherheit ist das nächste große Betätigungsfeld im Bereich der Cybersicherheit. KI und maschinelles Lernen treiben diese Entwicklung voran.

• Durch Sicherheitsautomatisierung und KI könnenUnternehmen mehr als 80 %der Kosten für manuelle Sicherheitsmaßnahmeneinsparen.
• 42 % der Unternehmengaben in einer IBM-Umfragean, dass KI und Sicherheitsautomatisierung ein wesentlicher Faktor für ihren Erfolg bei der Verbesserung ihrer Cybersicherheit seien.
• Fast ein Viertel der Unternehmen, die an der IBM/Ponemon-Umfrage zu cyberresilienten Organisationen teilnahmen, gab an, dass die Einführung von Lösungen, die KI und maschinelles Lernen nutzen, entscheidend für die Verbesserung ihrer Cyberresilienz sei.
• KI-gestützte und automatisierte E-Mail-Sicherheit ist bei der Erkennung und Abwehr bösartiger Nachrichten um mehr als 40 % effektiverals Tools wie SEG oder native Sicherheitslösungen.
• 76 % der IT-Führungskräftegaben in einer Umfrage zum Thema Cybersicherheit an, dass Automatisierung und KI die Effizienz des Sicherheitspersonals maximieren.
• Dank KI und Sicherheitsautomatisierung konnten Unternehmen fast30 %schneller auf Sicherheitsvorfälle reagieren als Unternehmen ohne Sicherheitsautomatisierung.
• Unternehmen, die in Automatisierung investieren, habeneinen vierfachen Vorteilbei der Abwehr gezielter Cyberangriffe.
• 41 %der Unternehmen setzen KI-basierte Sicherheitstools wie automatisierte E-Mail-Sicherheit ein.
• Die Automatisierung von Sicherheitsmaßnahmen ist derwichtigste Weg, um die Angriffsfläche eines Unternehmens zu verringern.
• 46 % der IT-Fachkräftesind der Ansicht, dass KI und Automatisierung der Schlüssel zur Linderung des IT-Fachkräftemangels sind.

Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI zu Ihrem Vorteil

Kaseya 365 User ist eine automatisierte E-Mail-Sicherheitslösung, die auf künstlicher Intelligenz basiert. Das bedeutet, dass sie die in die Unternehmensumgebung eingehenden E-Mails intelligent sortieren und filtern kann, um zu ermitteln, welche sicher und welche verdächtig sind. Wie funktioniert das? Durch den Einsatz eines einzigartigen, patentierten Algorithmus, der maschinelles Lernen nutzt. So kann das System die individuellen Kommunikationsmuster jedes Unternehmens erlernen und seine Bewertungskriterien selbstständig verfeinern, um den Schutz für dieses Unternehmen jetzt und in Zukunft maßgeschneidert zu gestalten.