Mit Kaseya Signale in Maßnahmen umsetzen

Cybersicherheitsteams brauchen keine weiteren Warnmeldungen. Sie brauchen Informationen. 

Wenn Sie unseren aktuellen Artikel über Sicherheitsrisiken bei SaaS gelesen haben, kennen Sie die Realität bereits: Die heutigen IT-Umgebungen sind weitläufig, identitätsgesteuert und immer schwieriger zu schützen.  

Das Problem zu verstehen, ist jedoch nur die halbe Miete. Die eigentliche Herausforderung lautet: Wie verwandelt man all diese Informationen in etwas, worauf Ihr Team reagieren kann? 

Hier kommt Kaseya ins Spiel. Kaseya Intelligence bildet das Herzstück unserer Plattform, indem es Daten zusammenführt, Arbeitsabläufe automatisiert und vernetzte Abläufe über alle Lösungen hinweg ermöglicht.Kaseya Intelligence auf mehr als drei Exabyte anonymisierter und aggregierter Daten sowie auf über 17 Millionen verwaltete EndgeräteKaseya Intelligence , um Signale in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.  

Wenn es um Cybersicherheit geht, hilft Kaseya Teams dabei, das Chaos durch eine Vielzahl von Tools, eine Flut von Warnmeldungen und träge Sicherheitsreaktionen endlich zu überwinden.  

Warum mehr Werkzeuge das Problem nicht gelöst haben 

Seit Jahren verfolgt man in der Cybersicherheit einen additiven Ansatz. Eine neue Bedrohung? Ein neues Tool hinzufügen. Eine neue Compliance-Anforderung? Eine weitere Lösung darüberlegen. 

Auf den ersten Blick erscheint dieser Ansatz logisch. Mehr Hilfsmittel sollten eigentlich mehr Schutz bedeuten. In der Praxis hat er jedoch das Gegenteil bewirkt. 

Heutzutage verwalten IT-Teams Dutzende von Sicherheitslösungen, die Endgeräte, Identitätsanbieter, SaaS-Anwendungen und Cloud-Umgebungen abdecken. Jedes Tool generiert eigene Telemetriedaten, Warnmeldungen und Dashboards, die jedoch nicht vollständig aufeinander abgestimmt sind. 

Dies führt zu drei wesentlichen Problemen: 

1. Warnmeldungen ohne Kontext
Sicherheitstools sind gut darin, einzelne Ereignisse zu erkennen. Weitaus weniger gut können sie jedoch erklären, wie diese Ereignisse miteinander zusammenhängen. Eine Anomalie bei der Anmeldung in einem System und ein verdächtiger Dateizugriff in einem anderen System können miteinander in Zusammenhang stehen, doch ohne Korrelation erscheinen sie als unabhängig voneinander. 

2. Fragmentierte Transparenz
Kein einzelnes Tool bietet einen vollständigen Überblick. Stattdessen müssen Techniker zwischen verschiedenen Systemen hin- und herwechseln und Aktivitäten über verschiedene Umgebungen hinweg manuell zusammenführen. 

3. Längere Reaktionszeiten
Wenn jede Untersuchung manuellen Aufwand erfordert, verlangsamt sich die Reaktion. Und in einer Welt, in der KI-gesteuerte Angriffe sich innerhalb von Minuten und nicht erst nach Tagen entfalten, kommt es auf diese Verzögerung an.  

Das Ergebnis ist ein Paradoxon: Unternehmen verfügen über mehr Daten als je zuvor, haben aber weniger Klarheit. 

Der Übergang von Ereignissen zu Mustern 

Eine der wichtigsten Veränderungen in der modernen Cybersicherheit besteht darin, dass Risiken nicht mehr ereignisbasiert sind, sondern verhaltensbasiert. Angreifer verlassen sich nicht auf eine einzelne Aktion. Sie führen ganze Abläufe aus. 

Ein typischer Angriff auf SaaS-Basis könnte wie folgt aussehen: 

• Eine Phishing-E-Mail verleitet einen Nutzer dazu, auf einen Link zu klicken  

• Anmeldedaten werden gestohlen oder eine Sitzung wird gekapert  

• Der Angreifer meldet sich als legitimer Benutzer bei einer SaaS-Anwendung an  

• Es werden Berechtigungen erweitert oder Zugriffstoken erstellt  

• Daten werden abgerufen, abgezogen oder manipuliert  

Für sich genommen mag jede dieser Handlungen harmlos erscheinen. Zusammengenommen ergeben sie jedoch ein eindeutiges Angriffsmuster. 

Herkömmliche Tools stoßen hier an ihre Grenzen, da sie darauf ausgelegt sind, Ereignisse isoliert zu bewerten. Was stattdessen benötigt wird, ist die Fähigkeit, das Nutzerverhalten systemübergreifend und über einen längeren Zeitraum hinweg zu verfolgen und dabei Identitätsdaten, E-Mail-Aktivitäten und SaaS-Aktivitäten zu einem einheitlichen Gesamtbild zu verknüpfen. 

Von Werkzeugen bis hin zu intelligenten Lösungen  

Um mit der heutigen Bedrohungslage Schritt zu halten, muss sich die Cybersicherheit von einer Ansammlung von Tools zu einem intelligenten, vernetzten System weiterentwickeln. Kaseya Intelligence verknüpft Daten aus Ihrer gesamten IT-Umgebung und ermöglicht so eine schnellere Erkennung von Bedrohungen, eine bessere Entscheidungsfindung sowie systemübergreifende Arbeitsabläufe.  

Das bedeutet, dass Sie Ihr Unternehmen besser schützen können, ohne ständige Reibungsverluste und den Wechsel zwischen verschiedenen Systemen. 

Eine intelligente Plattform wie Kaseya kann: 

• Telemetriedatenaus SaaS, Identitätsmanagement, Endgeräten und Cloud-Plattformen zusammenführen  

• Kontext und Zusammenhänge nutzen, um aussagekräftige Muster zu erkennen  

• Risiken priorisieren, damit sich die Techniker auf das Wesentliche konzentrieren können  

• Automatisieren Sie Reaktionsmaßnahmen, um den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren  

• Schützen Sie die Identität in jeder Phase – vom Posteingang bis zum Zugriff auf Anwendungen  

Es geht hier nicht darum, Ihre gesamte Infrastruktur komplett zu ersetzen. Vielmehr geht es darum, eine Lösung einzuführen, die die Lücken zwischen den Systemen schließt und Ihre bestehende Umgebung effizienter macht. 

SaaS-Aktivitäten mit SaaS Alerts in konkrete Maßnahmen umsetzen 

SaaS-Anwendungen spielen mittlerweile eine zentrale Rolle für die Arbeitsabläufe in Unternehmen, gehören aber aus Sicherheitssicht zu den am wenigsten verstandenen Bereichen. Jeder Login, jeder Dateizugriff, jede Berechtigungsänderung und jede Integration erzeugt Daten. Das Problem ist nicht ein Mangel an Signalen, sondern ein Mangel an deren Interpretation. 

Kaseya SaaS Alertswurde genau zu diesem Zweck entwickelt. 

Anstatt reine Warnmeldungen isoliert darzustellen, SaaS Alerts auf den Verhaltenskonttext. Es überwacht kontinuierlich die Aktivitäten in den unterstützten SaaS-Anwendungen und sucht nach Mustern, die auf Risiken hindeuten, insbesondere solchen, die mit Identitätsmissbrauch in Verbindung stehen. 

Mit SaaS Alerts können Teams: 

• Erkennen Sie verdächtiges Anmeldeverhalten, einschließlich unrealistischer Reiserouten und ungewöhnlicher Zugriffsmuster  

• Erkennen Sie Berechtigungserweiterungen und Konfigurationsänderungen, die auf eine Kontoübernahme hindeuten könnten  

• Beobachten Sie die Nutzungstrends von Anwendungen, um ungewöhnliche oder riskante Aktivitäten aufzudecken  

• Veranstaltungen systemübergreifend miteinander verknüpfen und so den Bedarf an manuellen Untersuchungen verringern  

• Automatisieren Sie Benachrichtigungs- und Reaktionsabläufe, damit Teams schneller handeln können  

Dies geht direkt auf eine der zuvor beschriebenen größten Herausforderungen ein: die Unfähigkeit, Signale in einer fragmentierten Umgebung miteinander zu verknüpfen. Anstatt einzelnen Warnmeldungen hinterherzulaufen, erhalten Techniker einen klareren Überblick darüber, was gerade geschieht und was sofortige Aufmerksamkeit erfordert. 

Schutz des Einstiegspunkts mitINKY 

Auch wenn die Überwachung von SaaS-Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist, beginnen die meisten Angriffe nicht in Ihren Anwendungen. Sie beginnen in Ihrem E-Mail-Posteingang. 

Phishing ist nach wie vor einer der wirksamsten Angriffsvektoren, und durch den Einsatz von KI ist es deutlich gefährlicher geworden. Heutige Phishing-E-Mails sind nicht mehr leicht zu erkennen. Sie sind personalisiert, kontextbezogen und oft nicht von legitimer Kommunikation zu unterscheiden. 

Hier spielt dieINKY-Lösung von Kaseya eine entscheidende Rolle. 

INKY über herkömmliche E-Mail-Filter INKY , indem es mithilfe von KI und Computer Vision E-Mails auf einer tieferen Ebene analysiert. Es sucht nicht nur nach bekannten Bedrohungen, sondern bewertet auch die Absicht. 

Mit INKY können Unternehmen: 

• Erkennen Sie raffinierte Phishing- und Identitätsbetrugsangriffe, die herkömmliche Filter umgehen  

• Visuelle Elemente und Markenmerkmale analysieren, um irreführende Botschaften zu erkennen  

• Bieten Sie Benachrichtigungen in Echtzeit an, damit Mitarbeiter sicherere Entscheidungen treffen können  

• Sich kontinuierlich an neue Angriffstechniken anpassen und mit den sich wandelnden Bedrohungen Schritt halten  

Indem INKY Phishing-Versuche stoppt, bevor Nutzer darauf hereinfallen, INKY , den Diebstahl von Zugangsdaten zu verhindern, der häufig den Ausgangspunkt für größere SaaS-basierte Angriffe bildet. 

Prävention und Erkennung miteinander verbinden 

Für sich genommen INKY SaaS Alerts INKY entscheidende Teile des Puzzles. 

Zusammen sorgen sie für eine umfassendere Sicherheitsstrategie – eine, die den tatsächlichen Abläufen moderner Angriffe Rechnung trägt. 

• INKY die Eingangstür und verringert so das Risiko, dass Zugangsdaten in falsche Hände geraten  

• SaaS Alerts die weiteren Vorgänge und erkennt verdächtiges Verhalten, falls ein Angreifer Zugriff erlangt  

Diese Kontinuität ist unerlässlich. 

Angreifer agieren nicht isoliert, und das sollte auch für Ihre Abwehrmaßnahmen gelten. Durch die Verknüpfung von E-Mail-Sicherheit und SaaS-Überwachung können Unternehmen blinde Flecken reduzieren und über den gesamten Lebenszyklus eines Angriffs hinweg effektiver reagieren. 

Das bedeutet es, wenn man von isolierten Tools zu vernetzter Intelligenz übergeht.  

Von reaktiven Arbeitsabläufen zu proaktiver Sicherheit 

Einer der größten Vorteile dieses Ansatzes ist die veränderte Arbeitsweise der Teams. 

Anstatt auf endlose Warnmeldungen zu reagieren, können Techniker: 

• Konzentrieren Sie sich auf Bedrohungen mit hoher Zuverlässigkeit statt auf Störsignale  

• Verbringen Sie weniger Zeit damit, Daten manuell abzugleichen  

• Schneller reagieren dank automatisierter Arbeitsabläufe  

• Gewinnen Sie Vertrauen in die Transparenz Ihrer Daten in SaaS-Umgebungen  

Auf lange Sicht verbessert dies nicht nur die Sicherheitsergebnisse. Es verringert auch das Burnout-Risiko und steigert die allgemeine betriebliche Effizienz. 

Die Kontrolle über Ihre SaaS-Umgebung zurückgewinnen 

Die Verbreitung von SaaS nimmt nicht ab. Genauso wenig wie die durch KI verursachten Bedrohungen. 

Unternehmen, die weiterhin auf isolierte Tools und manuelle Prozesse setzen, werden immer wieder mit denselben Problemen konfrontiert sein: zu viele Warnmeldungen, zu wenig Kontext und zu wenig Zeit, um effektiv zu reagieren.  

Wer jedoch einen stärker integrierten, intelligenten Ansatz verfolgt, ist besser für das Risikomanagement gerüstet. 

Sie werden in der Lage sein, 

• Systemübergreifende Aktivitäten übersichtlicher darstellen  

• Bedrohungen im Kontext verstehen  

• Schneller und präziser handeln  

Und letztendlich werden sie weniger Zeit damit verbringen, irrelevanten Meldungen hinterherzujagen – und mehr Zeit damit, echte Angriffe abzuwehren. 

Wie geht es nun weiter? 

Wenn Ihr Team sich von der Flut an Benachrichtigungen überfordert fühlt oder Schwierigkeiten hat, die Zusammenhänge zwischen verschiedenen SaaS-Anwendungen zu erkennen, ist es vielleicht an der Zeit, Ihren Ansatz zu überdenken. 

Finden Sie zunächst heraus, wo Ihre größten Sichtbarkeitslücken bestehen: 

• Ist das in Ihren SaaS-Anwendungen der Fall?  

• Ihre E-Mail-Umgebung?  

• Oder die Verbindung zwischen den beiden?  

Suchen Sie danach nach Lösungen, die nicht nur eine weitere Ebene hinzufügen, sondern Ihr Sicherheitsökosystem zusammenführen. 

Denn in der heutigen Zeit geht es nicht darum, alles zu sehen. 

Es geht darum, zu erkennen, was wichtig ist, und schneller zu handeln, als Angreifer reagieren können.