Táticas comuns de phishing que colocam as empresas em risco

O phishing funciona porque se aproveita das pessoas, não da tecnologia. Os sistemas de segurança são criados para bloquear códigos suspeitos e detectar invasões, mas as pessoas são muito mais fáceis de influenciar. Os funcionários estão acostumados a confiar em nomes conhecidos, a responder rapidamente a solicitações de autoridades e a agir com rapidez quando algo parece urgente. Os invasores se aproveitam desses instintos, sabendo que mesmo as melhores defesas podem ser contornadas se uma única pessoa cometer um erro.

De acordo com Relatório de Investigações sobre Vazamentos de Dados de 2025 da Verizon, 60% das violações envolveram o fator humano, sendo o uso indevido de credenciais e o phishing algumas das principais causas. Essa forte dependência do erro humano é o que torna o phishing uma forma clássica de engenharia social.

Como a engenharia social se encaixa nisso?

A engenharia social é uma tática abrangente que manipula o comportamento humano para obter acesso ou informações. Em vez de invadir sistemas, os invasores convencem as pessoas a clicar em um link, compartilhar uma senha ou abrir o que parece ser um arquivo normal. O objetivo é induzir alguém a fornecer aos invasores o ponto de entrada de que precisam para roubar dados, avançar mais profundamente nas redes ou cometer fraudes financeiras.

Qual é a diferença entre phishing e engenharia social?

O phishing é uma forma específica de engenharia social. Ele utiliza mensagens digitais — e-mail, mensagens de texto ou redes sociais — para criar uma sensação de confiança ou urgência e induzir as pessoas a agir rapidamente. O que diferencia o phishing é o método de execução. A engenharia social, em geral, pode assumir diversas formas, desde golpes por telefone até manipulação presencial, enquanto o phishing se concentra na comunicação digital como canal de fraude.

Como a engenharia social é utilizada em ataques de phishing?

A maioria dos funcionários é cooperativa; eles tendem a respeitar instruções que parecem vir de figuras de autoridade e sentem pressão quando uma mensagem enfatiza a urgência. Os invasores elaboram suas mensagens para despertar esses instintos — uma redefinição urgente de senha, uma solicitação do CEO ou um aviso de que uma conta será suspensa.

Quando esses indícios aparecem em um e-mail, uma mensagem de texto ou até mesmo em uma rede social, as pessoas costumam reagir antes mesmo de parar para questionar a origem. Essa reação imediata é exatamente com o que os invasores contam. Ao incorporar a engenharia social à comunicação digital, o phishing transforma interações cotidianas em momentos de alto risco, capazes de interromper operações e expor dados confidenciais.

Tipos de ataques de phishing

O phishing não é um fenômeno padronizado. Os invasores utilizam táticas diferentes dependendo de seus objetivos, e a IA está tornando-os mais difíceis de detectar. O Relatório da IBM sobre o Custo de uma Violação de Dados de 2025 constatou que 16% das violações envolveram IA, principalmente em casos de phishing e falsificação de identidade por meio de deepfakes. De sites falsos a deepfakes gerados por IA e códigos maliciosos, esses ataques estão evoluindo mais rapidamente do que as defesas conseguem responder.

Como o phishing evolui tão rapidamente, é importante compreender os tipos de ataque mais comuns, incluindo:

Compromisso de e-mail corporativo (BEC)

Os criminosos invadem ou falsificam contas de e-mail corporativas para se passar por executivos ou fornecedores. Eles solicitam pagamentos urgentes ou dados confidenciais, muitas vezes imitando estilos de redação com o auxílio da IA. Por exemplo, um funcionário pode receber o que parece ser uma solicitação urgente de transferência bancária do diretor financeiro da empresa. O Relatório sobre o Custo de uma Violação de Dados da IBM também mostra o quanto essa prática se tornou eficaz — a IA generativa agora reduz o tempo de criação de e-mails de phishing de 16 horas para apenas cinco minutos.

Spear phishing

E-mails direcionados, elaborados com informações pessoais ou comerciais para enganar pessoas específicas. A IA generativa facilita a ampliação dessas campanhas. Exemplo: um link falso para um documento de projeto captura as credenciais de um funcionário.

Phishing do tipo “Angler”

Os invasores se passam por funcionários do suporte ao cliente nas redes sociais para induzir os usuários a compartilharem suas credenciais de acesso. Perfis gerados por IA fazem com que as contas pareçam reais. Exemplo: um “agente de suporte” envia um link falso para resolver uma reclamação.

Falsificação de marca

Os e-mails se fazem passar por empresas confiáveis usando domínios semelhantes ou sites falsos. Exemplo: uma página falsa de login de uma empresa rouba credenciais*.*

Phishing de credenciais

Projetado para roubar nomes de usuário e senhas, frequentemente combinado com BEC ou falsificação de identidade de marcas. Exemplo: um e-mail com uma fatura falsa redireciona para um portal de login falso.

Smishing

Mensagens de texto (SMS) que contêm links ou solicitações maliciosas. Exemplo: um alerta bancário falso insta os usuários a protegerem suas contas.

Quishing (phishing com código QR)

Códigos QR fraudulentos levam a sites falsos ou a malware. Exemplo: um código QR em um e-mail redireciona para uma página de login falsa.

Como o Endpoint d Kaseya 365 protege contra phishing

Kaseya 365 O Endpoint foi desenvolvido para oferecer às equipes de TI uma maneira mais inteligente e confiável de bloquear ataques de phishing. Ao contrário das ferramentas independentes, ele combina segurança, automação e monitoramento em uma única assinatura, proporcionando a visibilidade e a proteção de que você precisa no nível do endpoint.

Veja como isso ajuda:

• Detecção e bloqueio de ameaças em tempo real: arquivos e links maliciosos são analisados automaticamente e bloqueados antes de chegarem aos usuários finais, reduzindo a dependência da detecção manual.
• Análise comportamental para detectar ameaças em constante evolução: o monitoramento baseado em IA não se limita a procurar assinaturas conhecidas — ele reconhece comportamentos suspeitos, tornando-se eficaz contra novas táticas de phishing, incluindo ataques gerados por IA.
• Segurança integrada de terminais: antivírus, EDR e gerenciamento de patches atuam em conjunto em uma única plataforma, preenchendo as lacunas deixadas por ferramentas fragmentadas.
• Automação integrada: O Kaseya 365 Endpoint automatiza atualizações, patches e respostas, economizando tempo das equipes de TI e garantindo que os sistemas permaneçam protegidos sem a necessidade de supervisão constante.
• Visibilidade e relatórios: os administradores podem ver onde estão ocorrendo tentativas de phishing, quais terminais foram alvo e como o sistema neutralizou as ameaças, ajudando a fortalecer as defesas ao longo do tempo.
• Backup confiável: os dados críticos são protegidos e podem ser recuperados automaticamente; assim, mesmo que um ataque consiga passar despercebido, as empresas podem restaurar os sistemas rapidamente e evitar tempo de inatividade prolongado.
• Os usuários da versão Pro têm acesso aos serviços do MDR: o MDR conta com uma equipe de segurança disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, que monitora ameaças avançadas, garantindo uma detecção mais rápida e uma resposta especializada caso um ataque de phishing resulte em uma invasão.

Proteja sua equipe contra ataques de phishing

O phishing sempre terá como alvo o comportamento humano. Com o Endpoint d Kaseya 365 , você conta com uma solução projetada para interceptar esses ataques antes que eles tenham sucesso — para que sua equipe possa se concentrar no crescimento dos negócios, e não na recuperação após violações. Para ver a diferença que isso pode fazer, agende hoje mesmo uma demonstração do Endpoint d Kaseya 365 .