El futuro ya está aquí: conclusiones sobre la IA desde el escenario principal de Kaseya Connect

Durante la primera jornada de Kaseya Connect 2025, el escenario principal se llenó de energía durante la ponencia inaugural del AI Showcase, en la que dos líderes de opinión, Allie Miller, directora ejecutiva de Open Machine, y Nadir Merchant, director general de la suite de operaciones de TI de Kaseya, acapararon la atención del público para analizar uno de los temas más candentes de la informática moderna: la inteligencia artificial (IA).

El estado actual de la IA: de la teoría a la realidad

Allie Miller inauguró la ponencia principal con un interesante análisis del panorama actual de la IA, afirmando que ya no estamos en los comienzos, sino que ya nos encontramos en el segundo acto. Con ChatGPT alcanzando los 100 millones de usuarios más rápido que cualquier otra plataforma de la historia, la adopción de la IA se está acelerando a un ritmo sin precedentes. Lo que antes llevaba una década en avances de IA, ahora ocurre en un año (o menos).

Miller destacó que la IA se ha vuelto más precisa, más asequible y más accesible. Desde los físicos cuánticos hasta los usuarios de a pie, las condiciones se están igualando rápidamente. Su mensaje clave: si crees que todavía te estás preparando para la IA, ya vas con retraso.

La «metodología 3P» para empresas que dan prioridad a la IA

Miller presentó su marco 3P —Personas, Procesos, Producto— para ayudar a las organizaciones a replantearse cómo la IA puede aportar un valor integral:

• Personas: Potencia a los empleados con herramientas de IA que potencian al máximo la productividad.
• Proceso: Automatizar y mejorar las operaciones administrativas.
• Producto: Integrar la IA en todo el proceso de creación del producto, no solo como un complemento.

Compartió ejemplos de aplicaciones en la vida real, entre los que se incluyen:

• Morgan Stanley: Implementó un asistente interno de inteligencia artificial para ayudar a los gestores patrimoniales a acceder más rápidamente a las bases de conocimientos. Los clientes seguían recibiendo asistencia humana, pero esta se veía respaldada por respuestas más rápidas y mejoradas gracias a la inteligencia artificial.
• Walmart: Aprovechó una herramienta de negociación de IA que logró una tasa de cierre del 68%, superando con creces su objetivo del 20%. Sorprendentemente, el 75% de los vendedores preferían negociar con la IA, ya que les hacía sentirse vistos y agilizaba sus acuerdos.

Puede que la inteligencia artificial haya surgido en el ámbito empresarial, pero ahora está permitiendo a empresas de todos los tamaños conectar con sus clientes y optimizar sus procesos de trabajo.

La IA es tu nuevo cliente

Miller compartió una reflexión que invita a la reflexión: «Tus clientes ya están utilizando la IA para evaluar tu negocio». Mostró ejemplos como Manus, un agente de compras autónomo basado en IA, y el uso que hace Stitch Fix de la IA para generar descripciones de productos en menos de un minuto.

Desde herramientas sin código como Locofy hasta evaluaciones laborales generadas por IA y creadas sobre la marcha con Claude AI, está claro que ya estamos en la era de la personalización en tiempo real impulsada por la IA.

Hacer que la IA sea útil para las TI

Nadir Merchant, de Kaseya, centró el debate en la innovación práctica en materia de IA para los profesionales de las tecnologías de la información. Advirtió que, aunque hoy en día se le pone la etiqueta de «IA» a cualquier producto tecnológico, la verdadera IA debe estar orientada a los resultados, ser específica para los usuarios y basarse en datos relevantes.

Compartió la visión de Kaseya para Cooper AI, que ahora cuenta con:

• 11 000 usuarios han utilizado Cooper AI más de 300 000 veces.
• Herramientas que ayudan a los técnicos a realizar sus tareas 30 veces más rápido a la semana.
• Se han creado más de 13 000 procedimientos operativos estándar (SOP) con el generador inteligente de SOP de Cooper Copilot desde su lanzamiento en marzo de 2025.

La hoja de ruta de Cooper AI: ¿qué nos depara el futuro?

Merchant ha presentado una ambiciosa hoja de ruta de productos diseñada para ayudar a los profesionales de TI a trabajar de forma más inteligente, no más dura. Entre las próximas innovaciones de Cooper AI se incluyen:

• Smart SOP Generator v2 (15 de mayo): Registra y documenta automáticamente la actividad de los técnicos
• «Smart Triage» para Autotask (junio): prioriza los tickets de forma inteligente
• Resumen ejecutivo de Smart Assessment: resume los riesgos y el rendimiento
• Cooper Copilot para Datto RMM: utiliza información basada en inteligencia artificial para agilizar la detección de incidencias y la respuesta a las mismas en Datto RMM
• Cooper Coach: Analiza el comportamiento histórico de los ticktes para futuras mejoras
• Asistente inteligente de ciberseguridad para SaaS Alerts: ofrece análisis y orientación en tiempo real basados en inteligencia artificial para una respuesta más rápida ante las amenazas

Todas estas herramientas tienen como objetivo aumentar la eficiencia de los técnicos y, al mismo tiempo, mejorar la rentabilidad.

Reflexiones finales: El momento de la IA es ahora

La IA ya no es un concepto de futuro ni una palabra de moda. Es una herramienta empresarial actual que está transformando rápidamente la forma en que operan los equipos de TI, cómo se desarrollan los productos y cómo interactúan los clientes con las empresas.

Tanto Miller como Merchant destacaron los resultados reales y cuantificables que las empresas están obteniendo hoy en día gracias a la adopción de la IA, entre los que se incluyen:

• Respuestas más rápidas y una mejor experiencia para el cliente
• Ahorro de costos operativos y eficiencia
• Mayor productividad

El enfoque de Kaseya respecto a la inteligencia artificial se centra en aplicaciones prácticas que facilitan directamente los flujos de trabajo de los técnicos, aumentan la rentabilidad y reducen el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Herramientas como Smart Assist, Smart Relate, Smart Create y el próximo Smart SOP Generator v2 ya están siendo utilizadas miles de veces a la semana por equipos de TI reales.

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