Kaseya contribue à développer la main-d'œuvre technologique de Miami
Kaseya est actuellement l'une des entreprises technologiques les plus prisées par les professionnels. Basée à Miami, une ville dynamique qui connaît actuellement un véritable renouveau technologique, l'entreprise s'engage à accompagner ses collaborateurs — appelés les « Kaseyans » — dans leur évolution professionnelle. Grâce à des programmes tels que « Grow Your Own », ceux-ci bénéficient de formations, d'un accompagnement par des mentors et d'un développement du leadership afin de gravir les échelons au sein de l'organisation.
Par ailleurs, Kaseya a noué des partenariats avec plusieurs universités de sa ville d’origine afin de constituer un vivier de talents et de s’assurer que les diplômés intègrent le marché du travail avec les compétences nécessaires pour réussir dans leur métier. Tout récemment, Kaseya a participé au programme « Senior Capstone » de la Faculté d’ingénierie et d’informatique de la Florida International University. Des membres de l’équipe de direction de Kaseya ont encadré quatre équipes, leur confiant quatre défis concrets afin d’observer comment elles s’y prendraient pour les résoudre, et leur offrant même la possibilité de voir leurs idées mises en œuvre au sein de l’entreprise.
« Le programme Senior Capstone présente des avantages tant pour le secteur privé que pour le monde universitaire. Chez Kaseya, nous apprécions particulièrement l’opportunité de collaborer avec des étudiants afin de les préparer à réussir en leur permettant de relever des défis concrets issus du monde professionnel. En travaillant avec Kaseya, les étudiants acquièrent une connaissance précieuse du fonctionnement interne d’une grande entreprise technologique et peuvent mettre en pratique ce qu’ils ont appris en cours », a déclaré Mike East, vice-président de la recherche et du développement chez Kaseya. « Pour nous, en tant qu’entreprise, il est important d’accompagner la prochaine génération de professionnels de la technologie, en particulier ici à Miami. Dans le cadre du programme “Grow Your Own” de Kaseya, nous nous attachons à former et à retenir des talents en ingénierie ici même, au sein du secteur technologique de Miami, qui connaît une croissance rapide. »
Voici un aperçu des projets :
Modélisation de la détection du taux de désabonnement
L'objectif de ce projet était de développer un modèle statistique permettant de prédire si un client allait renouveler son abonnement à un produit, ce que l'on appelle officiellement le « taux de désabonnement ». « Les étudiants étaient impatients de mettre en pratique ce qu’ils avaient appris en cours pour relever des défis concrets. Je pense qu’ils ont eu quelques surprises en découvrant quels aspects du processus représentaient le plus grand défi – cela leur a permis de bien comprendre les véritables problèmes auxquels sont confrontées les équipes dans ce domaine », a déclaré Lina Sokol, directrice de la stratégie commerciale et des opérations chez Kaseya.
« J’ai vécu une expérience formidable en travaillant sur le projet de modélisation de la détection du taux de désabonnement. Au final, nous avons obtenu un modèle de prédiction exploitable dont nous sommes fiers, et nous avons posé les bases d’améliorations futures potentielles de ce modèle », a déclaré Jose Iturria, membre de l’équipe, qui a obtenu ce printemps une licence en informatique. « Je tiens également à remercier Kaseya d’avoir parrainé ce projet. Notre chef de produit, Lina Sokol, s’est montrée réactive, attentive et claire quant aux exigences du projet. Elle a été une excellente mentor et chef de produit pour ce projet, et c’est sans aucun doute à elle que nous devons d’avoir été poussés à continuer à apprendre et à nous concentrer sur des solutions élégantes. »
Modélisation automatisée des menaces
Ce projet visait à mettre au point un mécanisme permettant de détecter automatiquement la surface d'attaque globale d'un environnement donné. Le chef de projet, Win Pham, vice-président du développement chez Kaseya, a expliqué que les étudiants avaient pour mission de créer un système automatisé permettant d’identifier la surface d’attaque à partir d’informations limitées, telles qu’une URL, un domaine ou une plage d’adresses IP. Le projet impliquait des recherches sur diverses méthodologies et exigeait des étudiants qu’ils se mettent dans la peau d’un attaquant. Ils ont exploré divers outils réseau et créé une interface web permettant de les lancer et d’afficher les résultats.
« Les étudiants ont pu identifier certaines techniques et certains outils potentiels qui pourraient être développés pour aboutir à une offre de services susceptible d'enrichir la suite de sécurité « IT Complete » de Kaseya », a ajouté M. Pham.
Détection des anomalies liées aux ransomwares
Ce projet portait sur la détection de comportements anormaux sur un système local à l'aide de l'apprentissage automatique, dans le cadre des ransomwares. Deux thèmes liés à la détection des ransomwares ont été proposés aux étudiants. L'approche retenue consistait à analyser les données de journaux à l'aide de l'apprentissage automatique afin de déterminer si un ransomware était présent ou en cours d'installation sur un appareil Microsoft Windows.
« Les étudiants étaient impatients de mettre leurs compétences techniques au service du projet et ont su parfaitement adapter la portée de celui-ci au calendrier prévu », a déclaré Carl Banzhof, vice-président de l'ingénierie chez Kaseya et cofondateur d'RocketCyber, une société du groupe Kaseya et une plateforme de centre d'opérations de sécurité géré (SOC).
Le projet final de l'équipe s'intitulait « Network Outage Call Home » : elle a mis au point et connecté un Raspberry Pi – un ordinateur personnel intégré à un clavier compact – à un réseau, de sorte que, en cas de perte de connexion sortante, celui-ci envoie des alertes via un réseau GSM afin d'avertir de manière proactive son propriétaire de la panne du réseau.
Vous souhaitez rejoindre Kaseya ? Consultez notre page « Carrières » pour en savoir plus sur notre culture d'entreprise et découvrir nos offres d'emploi.
