Hoewel het onmogelijk is om de mogelijkheid van downtime volledig uit te sluiten, kunnen IT-teams strategieën implementeren om het risico van bedrijfsonderbrekingen als gevolg van onbeschikbaarheid van systemen te minimaliseren. Een van de meest efficiënte manieren om het risico op downtime te beheren is hoge beschikbaarheid (HA), die maximale potentiële uptime mogelijk maakt.
Wat is hoge beschikbaarheid?
Het is een concept waarbij single points of failure worden geëlimineerd om ervoor te zorgen dat als een van de elementen, zoals een server, uitvalt, de service nog steeds beschikbaar is. Hoge beschikbaarheid is vaak synoniem met systemen met hoge beschikbaarheid, omgevingen met hoge beschikbaarheid of servers met hoge beschikbaarheid. Hoge beschikbaarheid zorgt ervoor dat uw IT-infrastructuur kan blijven functioneren, zelfs als sommige van de componenten falen.
Hoge beschikbaarheid is van groot belang voor bedrijfskritische systemen, waar een onderbreking van de service kan leiden tot nadelige gevolgen voor het bedrijf, wat kan resulteren in extra kosten of financiële verliezen. Hoewel hoge beschikbaarheid de dreiging van onderbreking van de service niet wegneemt, zorgt het er wel voor dat het IT-team alle noodzakelijke stappen heeft genomen om bedrijfscontinuïteit te garanderen.
In een notendop houdt hoge beschikbaarheid in dat er geen enkel punt van falen is. Alles, van loadbalancer, firewall en router tot reverse proxy en monitoringsystemen, is volledig redundant uitgevoerd, zowel op netwerk- als op applicatieniveau, waardoor de hoogst mogelijke beschikbaarheid van services wordt gegarandeerd.
Waarom is hoge beschikbaarheid belangrijk?
Ongeacht de oorzaak kan downtime grote nadelige gevolgen hebben voor de gezondheid van je bedrijf. IT-teams streven er dan ook voortdurend naar om passende maatregelen te nemen om downtime tot een minimum te beperken en de beschikbaarheid van systemen te allen tijde te garanderen. De impact van downtime kan zich op verschillende manieren manifesteren, zoals verloren productiviteit, gemiste zakelijke kansen, verloren gegevens en een beschadigd merkimago.
De kosten die gepaard gaan met downtime kunnen variëren van een kleine verstoring van het budget tot een flinke deuk in je portemonnee. Het vermijden van downtime is echter slechts één van de redenen waarom je hoge beschikbaarheid nodig hebt. Enkele van de andere redenen zijn:
Uw SLA's bijhouden - Het handhaven van uptime is een primaire vereiste voor MSP's om een kwalitatief hoogwaardige dienstverlening aan hun klanten te garanderen. Systemen met hoge beschikbaarheid helpen MSP's om zich 100% van de tijd aan hun SLA's te houden en ervoor te zorgen dat het netwerk van hun klanten niet uitvalt.
Bevorderen van klantrelaties - Frequente bedrijfsonderbrekingen als gevolg van downtime kunnen leiden tot ontevreden klanten. Omgevingen met hoge beschikbaarheid beperken de kans op potentiële downtime tot een minimum en kunnen MSP's helpen duurzame relaties met klanten op te bouwen door ze tevreden te houden.
Behoud van merkreputatie - De beschikbaarheid van systemen is een belangrijke indicator voor de kwaliteit van uw dienstverlening. Daarom kunnen MSP's omgevingen met een hoge beschikbaarheid gebruiken om de uptime van het systeem te handhaven en een sterke merkreputatie op te bouwen in de markt.
Gegevens veilig houden - Door het minimaliseren van systeemuitval door middel van hoge beschikbaarheid, kunt u de kans op onrechtmatige toegang tot of diefstal van uw bedrijfskritische gegevens aanzienlijk verkleinen.
Hoe wordt hoge beschikbaarheid gemeten?
Hoge beschikbaarheid wordt meestal gemeten als een percentage van de uptime in een bepaald jaar. Hier wordt 100% gebruikt om een serviceomgeving aan te geven die geen downtime of uitval ondervindt. De percentages van de orde van grootte worden vaak aangeduid met het aantal negens of "klasse van negens" in cijfers.
Wat is de industriestandaard voor hoge beschikbaarheid?
Volgens de industrienorm bieden de meeste diensten met complexe systemen ergens tussen 99% en 100% uptime. De meeste cloudproviders bieden een soort SLA voor beschikbaarheid. Koplopers op het gebied van cloud computing, zoals Microsoft, Google en Amazon, hebben hun cloud SLA's bijvoorbeeld vastgesteld op 99,9% of "drie negens". Dit wordt meestal beschouwd als een redelijk betrouwbare uptime van het systeem.
De typische industrienorm voor hoge beschikbaarheid wordt echter over het algemeen beschouwd als "vier negens", wat neerkomt op 99,99% of hoger. Een beschikbaarheid van vier negens staat gelijk aan 52 minuten downtime per jaar.
Beschikbaarheidsmetingen en overeenkomstige uitvaltijd
Hoewel drie negens of 99,9% meestal als een fatsoenlijke uptime wordt beschouwd, komt dit nog steeds neer op 8 uur en 45 minuten downtime per jaar. Laten we eens kijken naar de tabelweergave van hoe de verschillende beschikbaarheidsniveaus zich verhouden tot uren downtime.
| Beschikbaarheid % | Klasse van negens | Stilstandtijd per jaar |
|---|---|---|
| 99% | Twee negens | 3,65 dagen |
| 99.9% | Drie negens | 8,77 uur |
| 99.99% | Vier negens | 52.60 minuten |
| 99.999% | Vijf negens | 5.26 minuten |
Hoewel vier negens wordt beschouwd als een hoge beschikbaarheid, betekent dit nog steeds dat je 52 minuten downtime per jaar zult hebben. De kosten van IT-downtime bedragen $5.600 per minuut. Als je dit in aanmerking neemt, verlies je met de drie negens uptime die de meeste toonaangevende cloudleveranciers bieden nog steeds veel geld door ruwweg 8,77 uur uitval per jaar.
Hoe wordt hoge beschikbaarheid over het algemeen bereikt?
Laten we eens kijken wat je moet doen om hoge beschikbaarheid te bereiken.
Meerdere applicatieservers implementeren
Overbelaste servers hebben de neiging om te vertragen of uiteindelijk te crashen. U moet toepassingen op meerdere verschillende servers implementeren om ervoor te zorgen dat uw toepassingen efficiënt blijven draaien en downtime wordt beperkt.
Op- en afschalen
Een andere manier om hoge beschikbaarheid te bereiken is door je servers naar boven of beneden te schalen, afhankelijk van de belasting en beschikbaarheid van de applicatie. Je kunt verticaal en horizontaal schalen buiten de applicatie op serverniveau.
Zorg voor een geautomatiseerd systeem voor terugkerende online back-ups.
Het automatiseren van back-ups zorgt ervoor dat uw kritieke bedrijfsgegevens veilig zijn, ook als u vergeet om handmatig meerdere versies van uw bestanden op te slaan. Het is een goede gewoonte die in verschillende omstandigheden zijn vruchten afwerpt, bijvoorbeeld bij interne sabotage, natuurrampen en beschadigde bestanden.
5 Best Practices voor het onderhouden van hoge beschikbaarheid
Hier volgt een lijst met best practices voor het handhaven van hoge beschikbaarheid in je IT-omgeving:
1. Geografische redundantie bereiken
Je enige verdedigingslinie tegen het uitvallen van services, wanneer je te maken krijgt met catastrofale gebeurtenissen zoals natuurrampen, is geografische redundantie. Vergelijkbaar met geo-replicatie, wordt geo-redundantie uitgevoerd door meerdere servers in te zetten op verschillende geografische locaties. Het idee is om locaties te kiezen die wereldwijd verspreid zijn en niet erg gelokaliseerd in een bepaalde regio. Je moet onafhankelijke applicatiestacks uitvoeren op elk van deze verafgelegen locaties om ervoor te zorgen dat zelfs als de ene uitvalt, de andere probleemloos blijft draaien.
2. Strategische redundantie implementeren
Bedrijfskritische IT-workloads hebben meer redundantie nodig dan normale operationele IT-workloads die niet zo vaak worden gebruikt. In plaats van redundantie te implementeren voor elke workload, moet u zich daarom richten op het strategisch introduceren van redundantie voor de meer kritieke workflows om de beoogde ROI te behalen.
3. Maak gebruik van failover-oplossingen
Een architectuur met hoge beschikbaarheid bestaat doorgaans uit meerdere losjes gekoppelde servers met failover-mogelijkheden. Failover wordt omschreven als een back-upmodus waarbij de functies van een primair systeemonderdeel automatisch worden overgenomen door een secundair systeem wanneer het primaire systeem offline gaat als gevolg van een onvoorziene storing of geplande downtime. U kunt uw failover-oplossingen beheren met behulp van DNS in een goed gecontroleerde omgeving.
4. Netwerkbelasting balanceren implementeren
Verhoog de beschikbaarheid van je kritieke webgebaseerde applicatie door load balancing te implementeren. Als er een serverstoring wordt gedetecteerd, worden de instanties naadloos vervangen en wordt het verkeer automatisch omgeleid naar functionele servers. Load balancing vergemakkelijkt zowel hoge beschikbaarheid als incrementele schaalbaarheid. Uitgevoerd met een "push" of "pull" model, introduceert netwerk load balancing hoge fouttolerantieniveaus binnen servicetoepassingen.
5. Gegevenssynchronisatie instellen om te voldoen aan uw RPO
RPO is de hoeveelheid gegevens die verloren kan gaan binnen een periode die het meest relevant is voor een bedrijf, voordat er significante schade optreedt. Als je streeft naar maximale beschikbaarheid, zorg er dan voor dat je RPO kleiner is dan of gelijk is aan 60 seconden. Je moet bron- en doeloplossingen zo instellen dat je gegevens nooit meer dan 60 seconden uit de pas lopen. Op deze manier verliest u niet meer dan 60 seconden aan gegevens als uw primaire bron uitvalt.
Hoge beschikbaarheid vergelijken met vergelijkbare systemen
Vaak wordt hoge beschikbaarheid verward met een aantal andere concepten, en de verschillen worden niet goed begrepen. Om je te helpen deze verschillen beter te begrijpen, volgt hier een vergelijking tussen hoge beschikbaarheid en concepten waarmee het vaak wordt verward.
Hoge beschikbaarheid vs. fouttolerantie
Hoewel zowel hoge beschikbaarheid als fouttolerantie hetzelfde doel hebben, namelijk het garanderen van de continuïteit van je applicatieservice zonder enige systeemdegradatie, hebben beide bepaalde unieke kenmerken die ze van elkaar onderscheiden.
Terwijl omgevingen met hoge beschikbaarheid streven naar 99,99% of meer van de uptime van het systeem, is fouttolerantie gericht op het bereiken van absolute nul downtime. Met een complexer ontwerp en hogere redundantie kan fouttolerantie worden omschreven als een verbeterde versie van hoge beschikbaarheid. Fouttolerantie brengt echter hogere kosten met zich mee in vergelijking met hoge beschikbaarheid.
Hoge beschikbaarheid vs. redundantie
Zoals eerder vermeld is hoge beschikbaarheid een niveau van beschikbaarheid van diensten met een minimale kans op uitval. Het primaire doel van hoge beschikbaarheid is om de uptime van het systeem te garanderen, zelfs in het geval van een storing.
Redundantie daarentegen is het gebruik van extra software of hardware als back-up voor het geval de hoofdsoftware of -hardware uitvalt. Dit kan worden bereikt via hoge beschikbaarheid, load balancing, failover of load clustering op een geautomatiseerde manier.
Hoge beschikbaarheid versus Recovery
Hoge beschikbaarheid is een concept waarbij we single points of failure elimineren om minimale serviceonderbrekingen te garanderen.Disaster recovery daarentegen is het proces waarbij een verstoorde systeem na een serviceonderbreking weer operationeel wordt gemaakt. We kunnen dus stellen dat wanneer hoge beschikbaarheid faalt, disaster recovery .
Hoge beschikbaarheid van IT-systemen vereist bewaking en beheer
Een van de belangrijkste strategieën om een hoge beschikbaarheid te behouden, is het voortdurend monitoren en beheren van kritieke bedrijfsservers. U moet een efficiënte, uniforme oplossing voor eindpuntbeheer implementeren, zoalsKaseya VSA,met krachtige mogelijkheden zoals:
- Monitoring en waarschuwingen - om problemen snel op te lossen
- Geautomatiseerd herstel via agentprocedures (scripts)
- Automatisering van routinematig serveronderhoud en patching om systemen in de lucht te houden
- Afstandsbediening endpoint op afstand om problemen op te lossen
Ontdek hoe Kaseya VSA u kan helpen om een hoge beschikbaarheid te bereiken.Vraagnueen demo aan!
