A Kaseya é uma das empresas de tecnologia mais atraentes para se trabalhar atualmente. Com sede na vibrante cidade de Miami, que está passando por um renascimento tecnológico, a empresa está comprometida em ajudar os funcionários — conhecidos como “Kaseyans” — a crescer em suas trajetórias profissionais. Por meio de programas como o “Grow Your Own”, eles recebem treinamento, orientação e desenvolvimento de liderança para progredir na organização.
Além disso, a Kaseya firmou parcerias com várias universidades de sua cidade para criar um canal de formação de profissionais e garantir que os recém-formados ingressem no mercado de trabalho com as competências necessárias para ter sucesso na carreira. Mais recentemente, a Kaseya participou do projeto de conclusão de curso da Faculdade de Engenharia e Computação da Florida International University . Membros da equipe de liderança da Kaseya orientaram quatro equipes, atribuindo-lhes quatro desafios do mundo real para ver como elas os resolveriam, e até mesmo oferecendo a chance de ter suas ideias implementadas dentro da empresa.
“O programa Senior Capstone traz benefícios mútuos tanto para a indústria quanto para o meio acadêmico. Na Kaseya, valorizamos a oportunidade de trabalhar com os alunos para ajudá-los a se preparar para o sucesso, enfrentando desafios reais do setor. Ao trabalhar com a Kaseya, os alunos obtêm insights valiosos sobre o funcionamento interno de uma grande empresa de tecnologia e conseguem colocar em prática o que aprenderam em sala de aula”, afirmou Mike East, vice-presidente de Pesquisa e Desenvolvimento da Kaseya. “Para nós, como empresa, é importante orientar a próxima geração na área de tecnologia, especialmente aqui em Miami. Como parte do programa Grow Your Own da Kaseya, estamos focados em formar e reter talentos de engenharia aqui mesmo no setor de tecnologia de Miami, que está em rápido crescimento.”
Aqui está uma visão geral dos projetos:
Modelagem de detecção de rotatividade
O objetivo deste projeto era desenvolver um modelo estatístico capaz de prever se um cliente renovaria a assinatura de um produto, o que é oficialmente conhecido como rotatividade de clientes. “Os alunos estavam ansiosos para aplicar o que aprenderam em sala de aula aos desafios do mundo real. Acho que houve algumas surpresas ao longo do caminho sobre quais aspectos do processo representam o maior desafio – isso lhes deu uma boa noção das questões reais enfrentadas pelas equipes nessa área”, disse Lina Sokol, diretora de estratégia e operações de vendas da Kaseya.
“Tive uma ótima experiência trabalhando no projeto de modelagem para detecção de rotatividade. No final, conseguimos um modelo de previsão funcional do qual nos orgulhamos e estabelecemos as bases para possíveis melhorias futuras no modelo”, disse o membro da equipe, José Iturria, que se formou nesta primavera com bacharelado em ciência da computação. “Também gostaria de agradecer à Kaseya por patrocinar este projeto. Nossa product owner, Lina Sokol, foi receptiva, atenta e clara quanto aos requisitos do projeto. Ela foi uma ótima mentora e product owner para este projeto, e definitivamente devemos a ela o mérito de nos incentivar a continuar aprendendo e a nos concentrarmos em soluções elegantes.”
Modelagem automatizada de ameaças
Esse esforço se concentrou na criação de um mecanismo para detectar automaticamente a superfície de ataque global de um determinado ambiente. O líder do projeto, Win Pham, vice-presidente de Desenvolvimento da Kaseya, explicou que os alunos receberam a tarefa de criar um sistema automatizado para identificar a superfície de ataque a partir de informações limitadas, como um URL, domínio ou intervalo de endereços IP. O projeto envolveu a pesquisa de várias metodologias e exigiu que os alunos se colocassem no lugar de um invasor. Eles exploraram várias ferramentas de rede e criaram uma interface web para executá-las e exibir os resultados.
“Os alunos conseguiram identificar algumas técnicas e ferramentas em potencial que poderiam ser desenvolvidas para se tornar uma oferta de serviços capaz de aprimorar IT Complete Suite da Kaseya”, acrescentou Pham.
Detecção de anomalias de ransomware
Esse projeto foi centrado na detecção de comportamento anômalo em um sistema local usando aprendizado de máquina com ransomware. Os alunos receberam dois tópicos sobre detecção de ransomware. O conceito selecionado foi analisar dados de registro usando a aprendizagem de máquina para determinar se o ransomware está presente ou sendo preparado em um dispositivo Microsoft Windows.
“Os alunos demonstraram grande entusiasmo em aplicar suas habilidades técnicas ao projeto e se destacaram na definição do escopo do projeto para se adequar ao cronograma”, afirmou Carl Banzhof, vice-presidente de Engenharia da Kaseya e cofundador da RocketCyber, uma empresa da Kaseya e plataforma de centro de operações de segurança gerenciado (SOC).
O projeto da equipe final foi Network Outage Call Home, no qual eles construíram e conectaram um Raspberry Pi - um computador pessoal embutido em um teclado compacto - a uma rede para que, quando perdesse a conectividade de saída, enviasse alertas por meio de uma rede GSM para avisar proativamente seu proprietário que a rede estava fora do ar.
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