A Kaseya está ajudando a formar a força de trabalho do setor de tecnologia de Miami

A Kaseya é uma das empresas de tecnologia mais atraentes para se trabalhar no momento. Com sede na vibrante cidade de Miami, que está passando por um renascimento tecnológico, a empresa está comprometida em ajudar os funcionários — conhecidos como “Kaseyans” — a crescerem em suas trajetórias profissionais. Por meio de programas como o “Grow Your Own”, eles recebem treinamento, orientação e desenvolvimento de liderança para progredir na organização.

Além disso, a Kaseya firmou parcerias com várias universidades de sua cidade-sede para criar um canal de formação de profissionais e garantir que os graduados ingressem no mercado de trabalho com as habilidades necessárias para ter sucesso na carreira. Mais recentemente, a Kaseya participou do projeto “Senior Capstone” da Faculdade de Engenharia e Computação da Florida International University. Membros da equipe de liderança da Kaseya orientaram quatro equipes, atribuindo-lhes quatro desafios do mundo real para observar como elas os resolveriam, e oferecendo até mesmo a chance de que suas ideias fossem implementadas dentro da empresa.

“O programa Senior Capstone traz benefícios mútuos tanto para o setor privado quanto para a academia. Na Kaseya, valorizamos a oportunidade de trabalhar com os alunos para ajudá-los a se prepararem para o sucesso, enfrentando desafios reais do setor. Ao trabalharem com a Kaseya, os alunos obtêm insights valiosos sobre o funcionamento interno de uma grande empresa de tecnologia e conseguem colocar em prática o que aprenderam em sala de aula”, disse Mike East, vice-presidente de Pesquisa e Desenvolvimento da Kaseya. “Para nós, como empresa, é importante orientar a próxima geração na área de tecnologia, especialmente aqui em Miami. Como parte do programa ‘Grow Your Own’ da Kaseya, estamos focados em formar e reter talentos de engenharia aqui mesmo no setor de tecnologia de Miami, que está em rápido crescimento.”

Aqui está uma visão geral dos projetos:

Modelagem para detecção de rotatividade

O objetivo deste projeto foi desenvolver um modelo estatístico capaz de prever se um cliente renovaria a assinatura de um produto, o que é oficialmente conhecido como rotatividade de clientes. “Os alunos estavam ansiosos para aplicar o que aprenderam em sala de aula aos desafios do mundo real. Acho que houve algumas surpresas ao longo do caminho sobre quais aspectos do processo representam o maior desafio – isso lhes deu uma boa noção das questões reais enfrentadas pelas equipes nessa área”, disse Lina Sokol, diretora de estratégia e operações de vendas da Kaseya.

“Tive uma ótima experiência trabalhando no projeto de modelagem para detecção de cancelamento de assinaturas. No final, conseguimos um modelo de previsão viável do qual nos orgulhamos e estabelecemos as bases para possíveis melhorias futuras nesse modelo”, disse o membro da equipe, José Iturria, que se formou nesta primavera com bacharelado em ciência da computação. “Também gostaria de agradecer à Kaseya por patrocinar este projeto. Nossa product owner, Lina Sokol, foi receptiva, atenta e clara quanto aos requisitos do projeto. Ela foi uma ótima mentora e product owner para este projeto, e definitivamente devemos a ela o mérito de nos incentivar a continuar aprendendo e a nos concentrarmos em soluções elegantes.”

Modelagem automatizada de ameaças

Esse esforço se concentrou na criação de um mecanismo para detectar automaticamente a superfície de ataque global de um determinado ambiente. O líder do projeto, Win Pham, vice-presidente de Desenvolvimento da Kaseya, explicou que os alunos receberam a tarefa de criar um sistema automatizado para identificar a superfície de ataque a partir de informações limitadas, como uma URL, um domínio ou um intervalo de endereços IP. O projeto envolveu a pesquisa de várias metodologias e exigiu que os alunos se colocassem no lugar de um invasor. Eles exploraram diversas ferramentas de rede e criaram uma interface web para executá-las e exibir os resultados.

“Os alunos conseguiram identificar algumas técnicas e ferramentas em potencial que poderiam ser aperfeiçoadas para se tornarem uma oferta de serviço capaz de aprimorar o pacote de segurança “ IT Complete ” da Kaseya”, acrescentou Pham.

Detecção de anomalias de ransomware

Este projeto teve como foco a detecção de comportamentos anômalos em um sistema local por meio do aprendizado de máquina no contexto de ransomware. Os alunos receberam dois temas relacionados à detecção de ransomware. O conceito escolhido consistiu em analisar dados de log utilizando aprendizado de máquina para determinar se havia ransomware presente ou sendo instalado em um dispositivo Microsoft Windows.

“Os alunos demonstraram grande entusiasmo em aplicar suas habilidades técnicas ao projeto e se destacaram na definição do escopo do projeto para se adequar ao cronograma”, afirmou Carl Banzhof, vice-presidente de Engenharia da Kaseya e cofundador da RocketCyber, uma empresa da Kaseya e plataforma de centro de operações de segurança gerenciado (SOC).

O projeto final da equipe foi o “Network Outage Call Home”, no qual eles montaram e conectaram um Raspberry Pi — um computador pessoal integrado a um teclado compacto — a uma rede, de modo que, ao perder a conectividade de saída, ele enviasse alertas por meio de uma rede GSM para avisar proativamente ao proprietário que a rede estava fora do ar.

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