Die Kosten für eine Datenpanne waren noch nie so hoch wie in diesem Jahr, wo sie 4,35 Millionen US-Dollar erreichten. Dies entspricht einem Anstieg von 2,6 % gegenüber den Kosten von 4,2 Millionen US-Dollar pro Vorfall im Jahr 2021, die zu diesem Zeitpunkt die höchsten waren, die jemals in den 17 Jahren der Studie verzeichnet wurden. Es ist auch ein Blick darauf, wie sich die Landschaft der Datenpannen entwickelt und wie sich das Risiko im Laufe der Zeit verändert hat. Dies entspricht einem deutlichen Anstieg der Kosten für eine Verletzung innerhalb von zwei Jahren um 12,7 % gegenüber den 3,86 Millionen US-Dollar im Jahr 2020 und verdeutlicht die ständig steigende Gefahr von Datensicherheitsvorfällen für Unternehmen. Aber es gibt auch gute Nachrichten. Unternehmen, die in KI und Sicherheitsautomatisierung investiert haben, profitieren im Falle einer Datenverletzung von erheblichen Kosteneinsparungen.
Es zeichnet sich ein klares Bild von KI und Automatisierung in Bezug auf Kosteneinsparungen ab
Der IBM -Bericht „Cost of a Data Breach Report 2022” bietet einen Überblick über die tatsächlichen Kostenauswirkungen, die Unternehmen durch die Entscheidung für automatisierte, KI-gestützte Sicherheitstools realisieren. Dies ist das fünfte Jahr, in dem Forscher die Auswirkungen dieser Technologien auf die Kosten einer Datenverletzung untersucht haben. Im Kontext dieses Berichts beziehen sich Sicherheits-KI und Automatisierung auf Sicherheitstechnologien, die menschliche Eingriffe bei der Identifizierung und Eindämmung von Vorfällen und Einbruchsversuchen ergänzen oder ersetzen. Daten über die Leistung und die Vorteile fortschrittlicher Technologien werden mit Daten verglichen, die von Unternehmen gesammelt wurden, die ausschließlich auf manuelle Sicherheitsprozesse setzen. Da die Analysten nun über Daten aus fünf ganzen Jahren verfügen, lassen sich die deutlichen Unterschiede zwischen den Auswirkungen einer Datenverletzung auf Unternehmen mit und ohne KI- und Automatisierungseinsatz leicht erkennen.
Wie viele Unternehmen nutzen KI und Sicherheitsautomatisierung?
Jedes Jahr erkennen immer mehr Unternehmen die großen Vorteile, die ihnen der Einsatz von KI-gestützten und automatisierten Lösungen bietet. In der Umfrage für 2022 sank der Anteil der Unternehmen ohne KI- und Automatisierungslösungen im Sicherheitsbereich von 35 % im Jahr 2021 auf 30 % im Jahr 2022, was einem Rückgang von 5 % entspricht. Dieser Prozentsatz steigt über einen Zeitraum von zwei Jahren sogar noch stärker an: Im Jahr 2020 hatten 41 % der Unternehmen keine KI- oder Sicherheitsautomatisierung im Einsatz, was einer Differenz von 11 Prozentpunkten entspricht. Die Zahl der Unternehmen, die laut den Forschern KI- und Automatisierungslösungen für die Sicherheit vollständig oder teilweise im Einsatz haben, stieg zwischen 2021 und 2022 um fünf Prozentpunkte von 65 % auf 70 %. Die Zahl der Unternehmen mit vollständig implementierter Sicherheits-KI und -Automatisierung stieg ebenfalls um sechs Prozentpunkte von 25 % auf 31 %, was einem Zuwachs von 10 Punkten zwischen 2021 und 2022 entspricht. Im Zweijahresvergleich (2022 zu 2020) stieg der Anteil der Unternehmen mit vollständig implementierter Automatisierung und KI von 21 % auf 31 %.
Sicherheit KI und Automatisierung senken die Kosten für Sicherheitsverletzungen um 65 %
Unternehmen, die den Sprung gewagt und ihre Sicherheit mit Automatisierung und KI-gestützten Tools transformiert haben, sparen im Falle einer Datenpanne eine beträchtliche Summe. Forscher haben ermittelt, dass eine Datenpanne in einem Unternehmen, das Sicherheits-KI und Automatisierung vollständig implementiert hat, 3,05 Millionen Dollar weniger kostet als in Unternehmen, die KI und Automatisierung nur teilweise einsetzen. Das ist eine enorme Differenz von 65,2 % bei der durchschnittlichen Kostenbelastung durch eine Datenpanne. Dies ist auch die größte Kosteneinsparung in der Studie und beweist eindeutig, dass KI und Sicherheitsautomatisierung leistungsstarke Technologien sind, auf die Unternehmen als Instrument zur Kostensenkung zurückgreifen können, selbst wenn es zu einem schädigenden Vorfall kommt.
Sicherheitsautomatisierung und KI verkürzen auch die Erkennungs- und Reaktionszeiten bei Sicherheitsverletzungen.
Ein weiterer großer Vorteil für Unternehmen, die in KI und Automatisierung investieren, ist die erhebliche Verkürzung der Zeit, die zur Erkennung einer Datenverletzung benötigt wird – eine wichtige Ressource im Falle einer Datensicherheitskatastrophe. Unternehmen mit vollständig implementierter Sicherheits-KI und Automatisierung konnten eine Verletzung viel schneller erkennen und eindämmen als Unternehmen ohne Sicherheits-KI und Automatisierung. Außerdem sparten sie Geld, von den Untersuchungskosten bis hin zu Produktivitätsverlusten. Unternehmen mit vollständig implementierter Sicherheits-KI und Automatisierung benötigten durchschnittlich 181 Tage, um eine Datenverletzung zu identifizieren, und 68 Tage, um sie einzudämmen, was einer Gesamtdauer von 249 Tagen entspricht.
Vergleichen Sie dies mit der Leistung von Unternehmen ohne Sicherheits-KI und Automatisierung. In diesen Unternehmen dauerte es durchschnittlich 235 Tage, um eine Sicherheitsverletzung zu identifizieren, und 88 Tage, um sie einzudämmen, was einer Gesamtdauer von sage und schreibe 323 Tagen entspricht. Das sind 74 lange, kostspielige Tage mehr als in Unternehmen, die Sicherheits-KI und Automatisierung vollständig einsetzen. Selbst nur der Einsatz von KI und Sicherheitsautomatisierung machte einen großen Unterschied. Die durchschnittliche Zeit für die Identifizierung und Eindämmung einer Sicherheitsverletzung in Unternehmen mit teilweiser Implementierung betrug insgesamt 299 Tage, was immer noch 24 Tage besser ist als die Zeit für die Erkennung und Eindämmung einer Sicherheitsverletzung in Unternehmen, die keine Sicherheitsautomatisierung und KI-Technologie einsetzen.
Reaktions- und Schadensbegrenzungszeiten bei Sicherheitsverletzungen nach Grad der KI- und Automatisierungsimplementierung
| Grad der vorhandenen KI und Automatisierung | Tage zur Aufdeckung und Eindämmung einer Sicherheitsverletzung |
| Keine | 323 |
| Niedrig | 299 |
| Hoch | 249 |
Quelle: IBM
Automatisierung und KI stärken die Abwehr eines Unternehmens gegen Bedrohungen wie Phishing
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