Kaseya ist derzeit eines der attraktivsten Technologieunternehmen als Arbeitgeber. Mit Hauptsitz in der pulsierenden Stadt Miami, die derzeit eine technologische Renaissance erlebt, hat sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt, seine Mitarbeiter – bekannt als „Kaseyans“ – in ihrer beruflichen Entwicklung zu unterstützen. Durch Programme wie „Grow Your Own“ erhalten sie Schulungen, Mentoring und Führungskräfteentwicklung, um innerhalb des Unternehmens aufzusteigen.
Darüber hinaus hat Kaseya Partnerschaften mit verschiedenen Universitäten in seiner Heimatstadt geschlossen, um einen Nachwuchsnachschub zu schaffen und sicherzustellen, dass Absolventen mit den für den beruflichen Erfolg erforderlichen Fähigkeiten in die Arbeitswelt eintreten. Zuletzt hat Kaseya am Senior Capstone-Programm der Florida International University im College of Engineering & Computing teilgenommen. Mitglieder des Führungsteams von Kaseya betreuten vier Teams, stellten ihnen vier reale Herausforderungen und beobachteten, wie sie diese lösten. Die Teams hatten sogar die Möglichkeit, ihre Ideen innerhalb des Unternehmens umzusetzen.
„Senior Capstone ist sowohl für die Industrie als auch für die Wissenschaft von Vorteil. Bei Kaseya schätzen wir die Möglichkeit, mit Studenten zusammenzuarbeiten und ihnen dabei zu helfen, sich auf den Erfolg in der Praxis vorzubereiten, indem sie reale Herausforderungen der Branche bewältigen. Durch die Zusammenarbeit mit Kaseya erhalten die Studenten wertvolle Einblicke in die internen Abläufe eines großen Technologieunternehmens und können das im Unterricht Gelernte in die Praxis umsetzen“, so Mike East, Vice President of Research & Development bei Kaseya. „Für uns als Unternehmen ist es wichtig, die nächste Generation im Technologiebereich zu fördern, insbesondere hier in Miami. Im Rahmen des Grow Your Own-Programms von Kaseya konzentrieren wir uns darauf, Ingenieurtalente hier in Miamis schnell wachsendem Technologiesektor aufzubauen und zu halten.“
Hier finden Sie eine Übersicht über die Projekte:
Modellierung der Abwanderungserkennung
Das Ziel dieses Projekts war die Entwicklung eines statistischen Modells, mit dem sich vorhersagen lässt, ob ein Kunde ein Produktabonnement verlängert, was offiziell als Kundenabwanderung bezeichnet wird. „Die Studenten waren sehr daran interessiert, ihr im Unterricht erworbenes Wissen auf reale Herausforderungen anzuwenden. Ich glaube, es gab einige Überraschungen hinsichtlich der Aspekte des Prozesses, die die größte Herausforderung darstellten – dadurch bekamen sie einen guten Eindruck davon, mit welchen realen Problemen Teams in diesem Bereich konfrontiert sind“, sagte Lina Sokol, Director of Sales Strategy and Operations bei Kaseya.
„Die Arbeit an dem Projekt zur Modellierung der Abwanderungserkennung war eine großartige Erfahrung für mich. Am Ende hatten wir ein brauchbares Vorhersagemodell, auf das wir stolz waren, und wir haben die Grundlage für zukünftige potenzielle Verbesserungen des Vorhersagemodells geschaffen“, sagte Teammitglied Jose Iturria, der in diesem Frühjahr seinen Bachelor of Science in Informatik abgeschlossen hat. „Ich möchte mich auch bei Kaseya für die Förderung dieses Projekts bedanken. Unsere Produktverantwortliche Lina Sokol war reaktionsschnell, aufmerksam und klar in Bezug auf die Anforderungen des Projekts. Sie war eine großartige Mentorin und Produktverantwortliche für dieses Projekt, und wir verdanken es definitiv ihr, dass sie uns dazu motiviert hat, weiter zu lernen und uns auf elegante Lösungen zu konzentrieren.“
Automatisierte Modellierung von Bedrohungen
Im Mittelpunkt dieser Bemühungen stand die Entwicklung eines Mechanismus zur automatischen Erkennung der globalen Angriffsfläche für eine bestimmte Umgebung. Projektleiter Win Pham, Vice President of Development bei Kaseya, erklärte, dass die Studenten die Aufgabe hatten, ein automatisiertes System zu entwickeln, das die Angriffsfläche anhand begrenzter Eingaben in Form einer URL, einer Domain oder eines IP-Adressbereichs identifiziert. Das Projekt umfasste die Untersuchung verschiedener Methoden und erforderte von den Studenten, sich in die Denkweise eines Angreifers hineinzuversetzen. Sie untersuchten verschiedene Netzwerktools und entwickelten eine Webschnittstelle, um diese zu starten und die Ergebnisse anzuzeigen.
„Die Studenten konnten einige potenzielle Techniken und Tools identifizieren, die zu einem Serviceangebot ausgebaut werden könnten, das IT Complete Suite von Kaseya verbessern würde“, fügte Pham hinzu.
Ransomware-Anomalie-Erkennung
In diesem Projekt ging es um die Erkennung von anomalem Verhalten auf einem lokalen System mithilfe von maschinellem Lernen und Ransomware. Den Schülern wurden zwei Themen zur Erkennung von Ransomware vorgegeben. Das gewählte Konzept bestand darin, Protokolldaten mithilfe von maschinellem Lernen zu analysieren, um festzustellen, ob Ransomware auf einem Microsoft Windows-Gerät vorhanden ist oder installiert wurde.
„Die Studenten waren sehr motiviert, ihre technischen Fähigkeiten in das Projekt einzubringen, und haben es hervorragend geschafft, das Projekt so zu planen, dass es in den Zeitplan passte“, sagte Carl Banzhof, Vice President of Engineering bei Kaseya und Mitbegründer von RocketCyber, einem Unternehmen von Kaseya und einer Plattform für Managed Security Operations Center (SOC).
Das Projekt des letzten Teams war " Network Outage Call Home", bei dem sie einen Raspberry Pi - einen in eine kompakte Tastatur eingebauten Personalcomputer - bauten und mit einem Netzwerk verbanden, so dass er bei Verlust der ausgehenden Verbindung über ein GSM-Netz Warnungen sendete, um seinen Besitzer proaktiv über den Ausfall des Netzwerks zu informieren.
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