Passer des signaux à l'action avec Kaseya

Les équipes de cybersécurité n'ont pas besoin de plus d'alertes. Elles ont besoin d'informations. 

Si vous avez lu notre récent article sur les risques liés à la sécurité des solutions SaaS, vous connaissez déjà la réalité : les environnements informatiques actuels sont tentaculaires, axés sur l'identité et de plus en plus difficiles à protéger.  

Mais comprendre le problème n'est que la moitié du chemin. Le véritable défi est le suivant : comment transformer toutes ces informations en éléments concrets sur lesquels votre équipe peut s'appuyer pour agir ? 

C'est là que Kaseya entre en jeu. Kaseya Intelligence est au cœur de notre plateforme : elle unifie les données, automatise les flux de travail et assure la cohérence des opérations entre toutes les solutions.Kaseya Intelligence sur plus de trois exaoctets de données anonymisées et agrégées, ainsi que sur plus de 17 millions de terminaux gérés, pour transformer les signaux en informations exploitables.  

En matière de cybersécurité, Kaseya aide les équipes à mettre définitivement fin au chaos lié à la prolifération des outils, à la surcharge d'alertes et à la lenteur des interventions de sécurité.  

Pourquoi le fait d'avoir davantage d'outils n'a pas permis de résoudre le problème 

Pendant des années, l'approche par défaut en matière de cybersécurité a été cumulative. Une nouvelle menace ? On ajoute un nouvel outil. Une nouvelle exigence de conformité ? On ajoute une solution supplémentaire. 

À première vue, cette approche semble logique. On pourrait penser que plus il y a d'outils, plus la protection est efficace. Dans la pratique, cependant, c'est tout le contraire qui s'est produit. 

Aujourd'hui, les équipes informatiques gèrent des dizaines de solutions de sécurité couvrant les terminaux, les fournisseurs d'identité, les applications SaaS et les environnements cloud. Chaque outil génère ses propres données de télémétrie, alertes et tableaux de bord, qui ne sont pas tous parfaitement synchronisés entre eux. 

Cela pose trois problèmes majeurs : 

1. Alertes hors contexte
Les outils de sécurité sont efficaces pour détecter des événements isolés. Ils sont en revanche bien moins performants lorsqu’il s’agit d’expliquer les liens entre ces événements. Une anomalie de connexion dans un système et un accès suspect à un fichier dans un autre peuvent être liés, mais sans mise en corrélation, ils semblent n’avoir aucun rapport. 

2. Visibilité fragmentée
Aucun outil ne permet à lui seul d'avoir une vue d'ensemble. Les techniciens sont donc contraints de passer d'un système à l'autre pour reconstituer manuellement l'activité dans les différents environnements. 

3. Allongement des délais de réponse
Lorsque chaque enquête nécessite une intervention manuelle, les délaisde réponse s'allongent. Et dans un monde où les attaques basées sur l'IA se déroulent en quelques minutes, et non en plusieurs jours, ce retard a des conséquences importantes.  

Il en résulte un paradoxe : les entreprises disposent de plus de données que jamais, mais manquent de clarté. 

Le passage des événements aux tendances 

L'un des changements les plus importants dans le domaine de la cybersécurité moderne réside dans le fait que le risque n'est plus lié à un événement ponctuel, mais qu'il est désormais lié au comportement. Les pirates ne se contentent pas d'une seule action ; ils exécutent des séquences. 

Une attaque typique visant un service SaaS pourrait se dérouler comme suit : 

• Un e-mail de hameçonnage incite un utilisateur à cliquer sur un lien  

• Les identifiants sont volés ou une session est détournée  

• L'attaquant se connecte à une application SaaS en se faisant passer pour un utilisateur légitime  

• Les privilèges sont étendus ou des jetons d'accès sont créés  

• Les données sont consultées, exfiltrées ou manipulées  

Prises isolément, chacune de ces actions peut sembler anodine. Mais prises dans leur ensemble, elles constituent un schéma d'attaque évident. 

Les outils traditionnels peinent à répondre à ce besoin, car ils sont conçus pour analyser les événements de manière isolée. Il faut plutôt être capable de suivre les comportements à travers les différents systèmes et au fil du temps, en reliant les données d'identité, les e-mails et l'activité SaaS pour en faire un récit cohérent. 

Des outils à l'intelligence  

Pour s'adapter à l'évolution constante des menaces, la cybersécurité doit passer d'un simple ensemble d'outils à un système intelligent et interconnecté. Kaseya Intelligence relie les données de l'ensemble de votre environnement informatique, ce qui permet une détection plus rapide des menaces, une meilleure prise de décision et des flux de travail inter-systèmes.  

Cela signifie que vous pouvez mieux sécuriser votre entreprise, sans les désagréments constants liés au changement de système. 

Une plateforme intelligente comme Kaseya permet de : 

• Harmoniser la télémétrieentre les solutions SaaS, les systèmes d'identité, les terminaux et les plateformes cloud  

• Utiliser le contexte et les corrélationspour identifier des tendances significatives  

• Hiérarchiser les risquesafin que les techniciens se concentrent sur l'essentiel  

• Automatiser les mesures de réponseafin de réduire la charge de travail manuelle  

• Protéger l'identité à chaque étape, de la boîte de réception à l'accès aux applications  

Il ne s'agit pas de tout remplacer d'un coup. Il s'agit plutôt de mettre en place une solution capable de combler les lacunes entre les systèmes et de rendre votre environnement actuel plus efficace. 

Traduire l'activité SaaS en actions concrètes grâce à SaaS Alerts 

Les applications SaaS occupent désormais une place centrale dans le fonctionnement des entreprises, mais elles constituent également l’un des domaines les moins bien compris en matière de sécurité. Chaque connexion, chaque accès à un fichier, chaque modification d’autorisation et chaque intégration génère des données. Le problème ne réside pas dans le manque de signaux, mais dans le manque d’interprétation. 

Kaseya SaaS Alertsa été conçu précisément pour répondre à ce besoin. 

Au lieu de présenter des alertes brutes de manière isolée, SaaS Alerts sur le contexte comportemental. Il surveille en permanence l'activité au sein des applications SaaS prises en charge et recherche les schémas indiquant un risque, en particulier ceux liés à l'usurpation d'identité. 

Grâce à SaaS Alerts, les équipes peuvent : 

• Détecter les comportements suspects lors de la connexion, notamment les déplacements impossibles et les schémas d'accès anormaux  

• Identifier les cas d'escalade de privilèges et les modifications de configurationsusceptibles d'indiquer une prise de contrôle de compte  

• Surveiller les tendances d'utilisation des applicationsafin de détecter toute activité inhabituelle ou à risque  

• Mettre en corrélation les événements entre les différents systèmes, réduisant ainsi le recours aux analyses manuelles  

• Automatisez les processus d'alerte et d'intervention pour permettre aux équipes d'agir plus rapidement  

Cela répond directement à l'un des principaux défis évoqués précédemment : l'impossibilité de relier les signaux dans un environnement fragmenté. Au lieu de courir après chaque alerte, les techniciens acquièrent une vision plus claire de la situation et identifient ce qui nécessite une attention immédiate. 

Protection du point d'entrée avecINKY 

Même si la surveillance des solutions SaaS est essentielle, la plupart des attaques ne prennent pas naissance au sein de vos applications. Elles commencent dans votre boîte de réception. 

Le phishing reste l'un des vecteurs d'attaque les plus efficaces, et l'intelligence artificielle l'a rendu nettement plus dangereux. Les e-mails de phishing d'aujourd'hui ne sont plus faciles à repérer. Ils sont personnalisés, adaptés au contexte et souvent impossibles à distinguer d'une communication légitime. 

C'est là que la solutionINKYde Kaseya joue un rôle crucial. 

INKY au-delà du filtrage classique des e-mails en utilisant l'IA et la vision par ordinateur pour analyser les e-mails de manière plus approfondie. Il ne se contente pas de rechercher les menaces connues : il évalue l'intention. 

Grâce à INKY, les entreprises peuvent : 

• Détecter les attaques sophistiquées de phishing et d'usurpation d'identitéqui contournent les filtres classiques  

• Analyser les éléments visuels et les codes de marqueafin d'identifier les messages trompeurs  

• Fournir des alertes en temps réel aux utilisateurs, afin d'aider les employés à prendre des décisions plus sûres  

• S'adapter en permanence aux nouvelles techniques d'attaque, en restant à la pointe face à l'évolution des menaces  

En bloquant les tentatives d'hameçonnage avant que les utilisateurs n'y donnent suite, INKY empêcher la compromission des identifiants, qui est souvent à l'origine d'attaques plus importantes visant les applications SaaS. 

Lier prévention et détection 

Chacun de leur côté, SaaS Alerts INKY des éléments essentiels à la solution. 

Ensemble, ils permettent de mettre en place une stratégie de sécurité plus complète, adaptée à la manière dont les attaques modernes se déroulent réellement. 

• INKY l'entrée principale, réduisant ainsi le risque de compromission des identifiants  

• SaaS Alerts la suite des événements et détecte tout comportement suspect si un pirate parvient à s'introduire dans le système  

Cette continuité est essentielle. 

Les pirates n'agissent pas en vase clos, et vos défenses ne devraient pas non plus. En associant la sécurité des e-mails à la surveillance des applications SaaS, les entreprises peuvent réduire leurs angles morts et réagir plus efficacement tout au long du cycle de vie d'une attaque. 

C'est ce que signifie passer d'outils isolés à une intelligence connectée.  

Des processus réactifs à une sécurité proactive 

L'un des principaux avantages de cette approche réside dans la transformation du mode de fonctionnement des équipes. 

Au lieu de réagir à des alertes incessantes, les techniciens peuvent : 

• Concentrez-vous sur les menaces hautement fiables plutôt que sur le bruit  

• Passez moins de temps à mettre en corrélation les données manuellement  

• Réagissez plus rapidement grâce à des flux de travail automatisés  

• Gagner en confiance quant à leur visibilité dans les environnements SaaS  

À long terme, cela ne se limite pas à renforcer la sécurité. Cela permet également de réduire l'épuisement professionnel et d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale. 

Reprendre le contrôle de votre environnement SaaS 

L'adoption du SaaS ne faiblit pas. Il en va de même pour les menaces liées à l'IA. 

Les entreprises qui continuent de s'appuyer sur des outils disparates et des processus manuels continueront de se heurter aux mêmes problèmes : trop d'alertes, trop peu de contexte et pas assez de temps pour réagir efficacement.  

Mais ceux qui adopteront une approche plus intégrée et plus intelligente seront mieux armés pour gérer les risques. 

Ils pourront : 

• Avoir une meilleure vue d'ensemble des activités sur l'ensemble des systèmes  

• Comprendre les menaces dans leur contexte  

• Agir plus rapidement et avec plus de précision  

Au final, ils passeront moins de temps à se laisser distraire par des alertes sans fondement et davantage à contrer les véritables attaques. 

Et maintenant, que faire ? 

Si votre équipe se sent submergée par le volume d'alertes ou peine à faire le lien entre les différentes applications SaaS, il est peut-être temps de repenser votre approche. 

Commencez par identifier les principaux domaines dans lesquels votre visibilité fait défaut : 

• Est-ce le cas dans vos applications SaaS ?  

• Quel est votre environnement de messagerie ?  

• Ou le lien entre les deux ?  

À partir de là, recherchez des solutions qui ne se contentent pas d'ajouter une couche supplémentaire, mais qui harmonisent l'ensemble de votre écosystème de sécurité. 

Car, dans le contexte actuel, l'objectif n'est pas de tout voir. 

Il s'agit de cerner les enjeux et d'agir plus vite que les pirates ne peuvent le faire.