AI is een superster in het beperken van de kosten van een datalek

De kosten van een datalek zijn nog nooit zo hoog geweest en bedragen dit jaar 4,35 miljoen dollar, een stijging van 2,6% ten opzichte van de kosten van 4,2 miljoen dollar per incident in 2021, wat op dat moment het hoogste bedrag was dat ooit in de 17 jaar van het onderzoek was geregistreerd. Het geeft ook een beeld van hoe het landschap van datalekken zich ontwikkelt en hoe het risico in de loop van de tijd is geëvolueerd. Dit betekent een aanzienlijke stijging van de kosten van een inbreuk in twee jaar tijd, een stijging van 12,7% ten opzichte van de 3,86 miljoen dollar in 2020, wat illustreert dat het gevaar van een security voor bedrijven voortdurend toeneemt. Maar er is ook goed nieuws. Organisaties die hebben geïnvesteerd in AI en security profiteren van aanzienlijke kostenbesparingen in het geval van een datalek. 

Er is een duidelijk beeld ontstaan van AI en Automatisering in relatie tot kostenbesparingen  

Het IBM Cost of a Data Breach Report 2022 biedt een momentopname van de werkelijke kostenimpact die bedrijven realiseren door te kiezen voor geautomatiseerde, AI-gestuurde security . Dit is het vijfde jaar dat onderzoekers de impact van deze technologieën op de kosten van een datalek hebben onderzocht. In de context van dit rapport verwijst security en automatisering naar het inschakelen security die menselijke tussenkomst bij het identificeren en indammen van incidenten en inbraakpogingen aanvullen of vervangen. Gegevens over de prestaties en voordelen van geavanceerde technologie worden vergeleken met gegevens die zijn verzameld bij entiteiten die uitsluitend gebruikmaken van handmatige security . Nu analisten over vijf volledige jaren aan gegevens beschikken, is het gemakkelijk om de grote verschillen te zien tussen de impact van een datalek op organisaties met en zonder AI en automatisering.  

Hoeveel bedrijven maken gebruik van AI en Security ?

Elk jaar zien steeds meer organisaties in de grote voordelen die ze kunnen behalen door AI-gestuurde en geautomatiseerde oplossingen in te zetten. In de enquête van 2022 daalde het percentage organisaties zonder security en automatisering van 35% in 2021 naar 30% in 2022, een daling van 5%. Dat percentage is in twee jaar tijd nog verder gedaald, van 41% van de organisaties in 2020 zonder AI of security , een verschil van 11 procentpunten. Het aantal bedrijven dat door onderzoekers werd geclassificeerd als volledig of gedeeltelijk gebruikmakend van security en automatisering, steeg tussen 2021 en 2022 met vijf procentpunten, van 65% naar 70%. Het aantal bedrijven met volledig geïmplementeerde security en automatisering nam ook toe, met een stijging van zes procentpunten, van 25% naar 31%, een stijging van 10 punten tussen 2021 en 2022. In een vergelijking over twee jaar (2022 tot 2020) steeg het aandeel bedrijven met volledig geïmplementeerde automatisering en AI van 21% naar 31%.  

Security en automatisering verlagen de kosten van inbreuken met 65% 

Bedrijven die de sprong hebben gewaagd en hun security hebben getransformeerd security automatisering en AI-aangedreven tools, besparen een aanzienlijk bedrag in het geval van een datalek. Onderzoekers hebben vastgesteld dat een datalek bij een organisatie die volledig gebruikmaakt van security en automatisering 3,05 miljoen dollar minder kost dan bij organisaties die AI en automatisering gebruiken. Dat is een enorm verschil van 65,2% in gemiddelde kosten per datalek. Het vertegenwoordigt ook de grootste kostenbesparing in het onderzoek, wat definitief bewijst dat AI en security krachtige technologieën zijn die bedrijven kunnen gebruiken als hulpmiddel om kosten te besparen, zelfs in het geval van een schadelijk incident.  

Security en AI verkorten ook de detectie- en reactietijden bij inbreuken 

Een ander groot voordeel voor organisaties die investeren in AI en automatisering is dat het veel minder tijd kost om een datalek op te sporen, wat superhandig is als er security met security . Bedrijven met volledig geïmplementeerde security en automatisering waren in staat om een inbreuk veel sneller op te sporen en te beperken dan organisaties zonder security en automatisering. Ze bespaarden ook geld op alles, van onderzoekskosten tot verloren productiviteit. Organisaties met volledig geïmplementeerde security en automatisering hadden gemiddeld 181 dagen nodig om een datalek te identificeren en 68 dagen om het te beperken, wat neerkomt op een totale levenscyclus van 249 dagen.  

Vergelijk dat eens met de prestaties van bedrijven zonder security en automatisering. In die organisaties duurde het gemiddeld 235 dagen om een inbreuk te identificeren en 88 dagen om deze te beperken, wat neerkomt op een totale levenscyclus van maar liefst 323 dagen. Dat zijn 74 lange, dure dagen meer dan in organisaties met volledig geïmplementeerde security en automatisering. Zelfs alleen al de implementatie van AI en security maakte een enorm verschil. De gemiddelde tijd om een inbreuk te identificeren en in te dammen in organisaties met gedeeltelijke implementatie was in totaal 299 dagen, nog steeds 24 dagen beter dan de tijd om een inbreuk te detecteren en te beperken bij bedrijven die geen security en AI-technologie gebruiken.  

Reactietijd en beperking van inbraken per implementatie van AI en automatisering 

Bron: IBM

Automatisering en AI versterken de verdediging Companytegen bedreigingen zoals phishing 

In een recent onderzoek beoordeelde minder dan de helft van de organisaties hun huidige e-mailbeveiligingsoplossingen als effectief. Dat is een rechtstreeks recept voor rampspoed. Bedrijven die kiezen voor Kaseya 365 User kunnen er echter op vertrouwen dat ze beschermd zijn tegen belangrijke bronnen van problemen dankzij AI-gestuurde, geautomatiseerde e-mailbeveiliging die geavanceerde phishing-bedreigingen opspoort. Ze kunnen er ook op vertrouwen dat ze een uitstekende deal krijgen: het kost slechts ongeveer de helft van wat de concurrentie vraagt.   

Deze voordelen maken de overstap naar Kaseya 365 User een gemakkelijke keuze.   

• Vergeet ouderwetse lijsten met veilige afzenders. Kaseya 365 User analyseert de inhoud van berichten aan de hand van meer dan 50 vergelijkingspunten om snel vervalsingen te ontmaskeren.    
• Cloud-native security machine learning om AI te informeren met behulp van een gepatenteerd algoritme.   
• Plaats 3 beschermingslagen tussen werknemers en gevaarlijke e-mailberichten.   
• Verspil geen tijd aan moeilijke configuraties of het toevoegen van bedreigingsrapporten. AI doet dat voor je en zorgt dat alles werkt met slechts een paar klikken en minimaal onderhoud.      

Als u BullPhish ID al gebruikt BullPhish ID trainingen op het gebied van beveiliging en compliance en voor phishing-simulaties, dan zult u onze nieuwste integratie Advanced Phishing Simulations (Drop-A-Phish) geweldig vinden. Deze functie maakt gebruik van de kracht van integratie met Kaseya 365 User om domeinwhitelisting overbodig te maken en ervoor te zorgen dat campagnes bij het uitvoeren van phishing-simulaties voor 100% bij eindgebruikers worden afgeleverd.