Beveiligingsteams worden overspoeld door gegevens. Een gemiddelde onderneming genereert dagelijks miljoenen logboekgebeurtenissen, afkomstig van eindpunten, cloudplatforms, applicaties, firewalls en netwerkapparatuur. De meeste van die gebeurtenissen zijn ruis. Een klein deel is dat niet. De uitdaging is om het verschil te zien voordat een dreiging uitmondt in een inbreuk.
Security Information and Event Management, oftewel SIEM, is ontwikkeld om precies dat probleem op te lossen. SIEM brengt beveiligingsgegevens uit de hele IT-omgeving samen op één plek, legt verbanden tussen gebeurtenissen die afzonderlijke tools nooit met elkaar in verband zouden brengen, en geeft alleen de waarschuwingen weer die er echt toe doen. Voor organisaties met complexe omgevingen en beperkte beveiligingscapaciteit is het inmiddels een essentieel onderdeel geworden van moderne dreigingsdetectie.
De eigen SIEM-tool van Kaseya verwerkt dagelijks zo’n 500 miljoen beveiligingsgebeurtenissen voor MSP’s en IT-teams over de hele wereld, waardoor de beveiligingsexperts van het bedrijf een duidelijk beeld krijgen van hoe dreigingsdetectie in de praktijk werkt in omgevingen van elke omvang.
Wat is SIEM?
SIEM, uitgesproken als „sim“, staat voor Security Information and Event Management. Het is een categorie cyberbeveiligingstechnologie die log- en gebeurtenisgegevens uit de gehele IT-infrastructuur van een organisatie verzamelt, deze analyseert op tekenen van bedreigingen of afwijkingen, en waarschuwingen genereert wanneer verdachte activiteiten worden gedetecteerd.
De term werd in 2005 bedacht door analisten van Gartner, toen er twee afzonderlijke categorieën beveiligingstools naast elkaar bestonden: Security Information Management (SIM), dat zich richtte op het verzamelen van logbestanden op de lange termijn en rapportage over naleving, en Security Event Management (SEM), dat zich bezighield met realtime monitoring en waarschuwingen. SIEM bracht deze functies samen in één platform.
Beheer van beveiligingsinformatie (SIM)
Beheer van beveiligingsinformatie omvat het verzamelen, opslaan en analyseren van loggegevens over een langere periode. Zie het als een historisch archief: het controlespoor dat vereist is volgens compliance-kaders en waarop forensisch onderzoek is gebaseerd. Dankzij SIM kunnen organisaties loggegevens maanden of jaren bewaren, rapporten opstellen voor toezichthouders en precies reconstrueren wat er tijdens een incident is gebeurd.
Beheer van beveiligingsincidenten (SEM)
Beheer van beveiligingsgebeurtenissen vormt de realtime-laag. Het volgt gebeurtenissen op het moment dat ze plaatsvinden, legt verbanden tussen activiteiten uit verschillende bronnen en activeert waarschuwingen wanneer er iets mis lijkt te zijn. Waar SIM vraagt: „Wat is er vorige maand gebeurd?“, vraagt SEM: „Wat gebeurt er op dit moment?“
Moderne SIEM-oplossingen doen beide. Ze verzamelen continu gegevens, stellen een referentiepatroon vast voor normale activiteiten binnen een omgeving en signaleren afwijkingen van dat patroon — of het nu gaat om een inlogpoging om 3 uur ’s nachts vanaf een ongebruikelijke locatie, een piek in uitgaand verkeer vanaf een server of een reeks mislukte authenticaties gevolgd door een geslaagde.
Hoe werkt SIEM?
Een SIEM verzamelt niet alleen gegevens. Het verwerkt die gegevens via een gestructureerde pijplijn die ruwe loggegevens omzet in bruikbare beveiligingsinformatie. In grote lijnen bestaat die pijplijn uit vijf stappen:
- Gegevensverzameling en logboekopname: Het SIEM-systeem zet agents in of maakt gebruik van agentloze connectoren om logboekgegevens uit alle bronnen in de omgeving op te halen. Hieronder vallen eindpunten, servers, firewalls, inbraakdetectiesystemen, cloudplatforms, SaaS-toepassingen en netwerkapparatuur. De omvang van de gegevensopname bepaalt hoe volledig het beeld dat het SIEM-systeem van de omgeving heeft, daadwerkelijk is.
- Normalisatie en parseren: ruwe loggegevens uit verschillende systemen komen binnen in uiteenlopende formaten. Een firewall-logbestand lijkt in niets op een Windows-gebeurtenislogboek of een AWS CloudTrail-vermelding. Het SIEM-systeem normaliseert deze gegevens en zet ze om in een uniforme structuur, zodat gebeurtenissen uit verschillende bronnen met elkaar kunnen worden vergeleken en gecorreleerd.
- Correlatie en analyse: hier vindt het echte werk plaats. Het SIEM past correlateregels toe, oftewel logica die zoekt naar patronen in meerdere gebeurtenissen die afzonderlijk misschien niet verdacht lijken. Eén mislukte inlogpoging is op zich niet opvallend. Tien mislukte inlogpogingen vanaf hetzelfde IP-adres voor verschillende accounts binnen twee minuten is een heel ander verhaal. Moderne SIEM-platforms maken ook gebruik van machine learning om afwijkingen te detecteren die niet aan een vooraf gedefinieerde regel voldoen.
- Waarschuwingen: Wanneer de correlatie-engine een mogelijke bedreiging detecteert, genereert het SIEM-systeem een waarschuwing en stuurt deze door naar het beveiligingsteam. Goed geconfigureerde SIEM-systemen rangschikken waarschuwingen op basis van ernst, waardoor teams kunnen bepalen welke zaken prioriteit hebben en geen tijd verspillen aan onbelangrijke meldingen met een laag risico.
- Opslag van logbestanden en forensisch onderzoek: Het SIEM-systeem bewaart geïmporteerde loggegevens maanden of jaren, afhankelijk van de nalevingsvereisten. Dankzij deze historische gegevens is forensisch onderzoek mogelijk. Als een inbreuk pas weken na het incident wordt ontdekt, kunnen analisten aan de hand van de logbestanden het spoor van de aanvaller door de omgeving volgen, vaststellen tot welke gegevens toegang is verkregen en bepalen wanneer de eerste inbreuk plaatsvond.
Belangrijkste kenmerken en mogelijkheden van een SIEM
Niet alle SIEM-tools zijn hetzelfde, maar de onderstaande functies geven weer wat een oplossing van de huidige generatie zou moeten bieden. Inzicht in deze mogelijkheden helpt bij het beoordelen of een bepaald platform geschikt is voor het beoogde doel, of dat het slechts een logboekverzamelaar is waaraan een dashboard is toegevoegd.
voor realtime detectie van bedreigingenDe kernfunctie van een SIEM is het continu monitoren van beveiligingsgebeurtenissen in de hele omgeving, waarbij waarschuwingen worden gegenereerd wanneer verdachte patronen worden gedetecteerd. Dit systeem moet 24 uur per dag en 7 dagen per week werken zonder dat er handmatige tussenkomst nodig is om up-to-date te blijven.
Logboekbeheer en bewaartermijnen
Een SIEM-systeem centraliseert de opslag van logboeken voor alle systemen en apparaten, met bewaartermijnen die aansluiten bij de nalevingsverplichtingen van de organisatie. Veel regelgevingskaders schrijven een bewaartermijn van 12 maanden of langer voor.
voor het koppelen van gebeurtenissen: de mogelijkheid om gebeurtenissen uit verschillende systemen en bronnen te koppelen tot één totaalbeeld van een incident. Een SIEM-systeem dat alleen afzonderlijke waarschuwingen weergeeft zonder deze met elkaar te verbinden, is aanzienlijk minder bruikbaar dan een systeem dat kan aangeven: „deze waarschuwing, die inloggebeurtenis en deze netwerkverbinding maken allemaal deel uit van dezelfde activiteit.“
Analyses van gebruikers- en entiteitsgedrag (UEBA)
UEBA stelt een referentiepatroon vast voor normaal gedrag van gebruikers, apparaten en applicaties, en signaleert vervolgens afwijkingen. Dit is met name waardevol voor het opsporen van bedreigingen van binnenuit en gehackte accounts, waarbij de aanvaller legitieme inloggegevens gebruikt en daardoor niet wordt gedetecteerd door traditionele, op handtekeningen gebaseerde detectiemethoden.
voor compliance-rapportageGeautomatiseerde generatie van rapporten voor regelgevingskaders zoals AVG, HIPAA, PCI-DSS en andere. Dit bespaart veel handmatig werk in compliance-cycli en levert de auditklare documentatie op die toezichthouders verwachten.
Integratie van incidentrespons
De mogelijkheid om SIEM-waarschuwingen te koppelen aan responsworkflows, hetzij via ingebouwde playbooks, integratie met SOAR-platforms of directe ticketregistratie in een PSA- of ITSM-systeem. Hoe sneller waarschuwingen van detectie naar actie kunnen worden omgezet, hoe minder schade een bedreiging kan aanrichten.
voor het opsporen van bedreigingenNaast reactieve waarschuwingen ondersteunen geavanceerde SIEM-tools ook proactief onderzoek naar bedreigingen, waarbij historische gegevens kunnen worden doorzocht op indicatoren van inbreuken die door geautomatiseerde regels mogelijk over het hoofd zijn gezien. Dit is met name van groot belang wanneer er nieuwe informatie over bedreigingen beschikbaar komt en teams moeten vaststellen of hun omgeving al was getroffen voordat de bedreiging officieel werd geïdentificeerd.
Feeds met informatie over bedreigingen
Integratie met externe bronnen van informatieover bedreigingen die actuele gegevens verstrekken over bekende kwaadaardige IP-adressen, domeinen, bestands-hashes en aanvalstechnieken. Dit biedt het SIEM-systeem de nodige context om bekende bedreigingen te herkennen, en niet alleen afwijkend gedrag.
Toepassingen van SIEM
Begrijpen hoe SIEM werkt, is één ding. Zien hoe het in de praktijk uitpakt, is nog nuttiger. De onderstaande scenario’s laten zien op welke manieren organisaties het vaakst gebruikmaken van SIEM om hun infrastructuur dagelijks te beveiligen.
Het opsporen van gestolen inloggegevens
Een van de meest voorkomende aanvalspatronen is het stelen van inloggegevens. De gebruikersnaam en het wachtwoord van een gebruiker worden verkregen via phishing of een datalek, waarna de aanvaller zich aanmeldt met legitieme inloggegevens. SIEM signaleert dit door inlogactiviteiten te vergelijken met gedragsnormen. Als een gebruikersaccount zich binnen een uur plotseling vanuit twee verschillende regio's aanmeldt, of toegang krijgt tot systemen buiten de normale werktijden, genereert dit een waarschuwing, ook al is er geen expliciete aanvalssignatuur geactiveerd. Volgens het IBM Cost of a Data Breach Report 2024 waren gestolen of gecompromitteerde inloggegevens de meest voorkomende initiële aanvalsvector, goed voor 16% van alle inbreuken, waarbij het gemiddeld 292 dagen duurde om deze te identificeren en in te dammen.
Ransomware opsporen voordat de versleuteling begint
Ransomware-aanvallen beginnen niet met versleuteling. Ze beginnen met verkenning, laterale bewegingen en het uitbreiden van rechten. SIEM kan het gedrag in een vroeg stadium detecteren dat aan een versleutelingsincident voorafgaat: ongebruikelijke patronen in bestandstoegang, nieuwe processen die met verhoogde rechten worden gestart, of command-and-control-communicatie met bekende kwaadaardige infrastructuur. Het opsporen van de dreiging in dit stadium, in plaats van pas nadat de versleuteling is begonnen, maakt het verschil tussen een beheersbaar incident en een grootschalige hersteloperatie.
Toezicht op naleving en ondersteuning bij audits
MSP’s die klanten in de gezondheidszorg of de financiële sector bedienen, moeten vaak aantonen dat de toegang tot gevoelige systemen wordt gecontroleerd en geregistreerd. SIEM automatiseert dit door bij te houden wie wanneer en waar toegang heeft gehad tot welke systemen, en door de rapporten te genereren die auditors en toezichthouders nodig hebben. Voor een klein IT-team zonder gespecialiseerde compliance-medewerkers levert dit een aanzienlijke tijdwinst op.
Detectie van bedreigingen van binnenuit
Interne bedreigingen zijn moeilijker op te sporen omdat de betreffende activiteiten vaak via legitieme toegangsrechten plaatsvinden. Een ontevreden medewerker die klantgegevens wegsluist voordat hij vertrekt, zal geen antiviruswaarschuwing of firewallblokkering activeren. Een SIEM-systeem in combinatie met UEBA zal opmerken dat dezelfde gebruiker die normaal gesproken toegang heeft tot drie of vier systemen, nu databases in het hele netwerk doorzoekt, of dat er op een ongebruikelijk tijdstip grote hoeveelheden gegevens naar een extern apparaat worden gekopieerd.
Monitoring van cloudbeveiliging
Naarmate workloads worden verplaatst naar AWS, Azure en Google Cloud, verschuift ook het aanvalsoppervlak mee. Cloudomgevingen genereren hun eigen telemetrie, waaronder API-aanroepen, configuratiewijzigingen en toegangsgebeurtenissen, die door beveiligingstools op locatie vaak volledig over het hoofd worden gezien. Een cloud-compatibele SIEM neemt deze gegevens samen met on-premise logbestanden op, waardoor beveiligingsteams inzicht krijgen in hybride omgevingen in hun geheel, in plaats van slechts in één deel ervan.
Voordelen van SIEM
Beveiligingsteams die SIEM goed implementeren, merken een duidelijke verbetering op het gebied van detectiesnelheid, nalevingsefficiëntie en de werkdruk van analisten. Dit is hoe die verbeteringen er in de praktijk uitzien:
Gecentraliseerd inzicht
Beveiligingsgegevens uit tientallen of honderden bronnen komen op één plek samen. In plaats van heen en weer te schakelen tussen een firewall-dashboard, een endpoint-tool en een cloudconsole om te achterhalen wat er is gebeurd, krijgen analisten één totaaloverzicht.
Snellere detectie en respons
Wereldwijd duurt het bij de meeste organisaties nog steeds maanden voordat een datalek wordt opgemerkt en ingeperkt. SIEM verkort deze tijd door bedreigingen in realtime aan het licht te brengen, in plaats van te wachten tot iemand bij het handmatig controleren van logbestanden iets ongewoons opmerkt. Uit het IBM-rapport ‘Cost of a Data Breach Report 2024’ blijkt dat organisaties die beveiligings-AI en automatisering in hun detectieworkflows gebruiken, datalekken gemiddeld bijna 100 dagen sneller opsporen en indammen dan organisaties die daar geen gebruik van maken.
Minder alarmmoeheid
Hoewel het misschien tegenintuïtief lijkt, zorgt een goed afgestemd SIEM-systeem er juist voor dat beveiligingsteams minder last hebben van de stroom aan meldingen. Door gebeurtenissen met elkaar in verband te brengen en valse positieven eruit te filteren, wordt het aantal meldingen dat menselijke aandacht vereist verminderd, waardoor de meldingen die wel doorkomen, beter bruikbaar zijn.
voor nalevingscontroleRegelgevingskaders die het bewaren van logbestanden en het monitoren van toegang vereisen, worden aanzienlijk eenvoudiger te beheren wanneer het SIEM-systeem beide taken automatisch uitvoert. De voorbereiding op audits, die voorheen weken in beslag nam, kan worden teruggebracht tot het genereren van één rapport.
Forensische mogelijkheden
Als er toch iets misgaat, maken de historische loggegevens die in het SIEM zijn opgeslagen een grondig onderzoek mogelijk. Zonder deze gegevens kunnen organisaties vaak niet vaststellen hoe groot de omvang van het datalek was, tot welke gegevens toegang is verkregen of wanneer de eerste inbreuk plaatsvond.
Uitdagingen bij het beheer van een SIEM
SIEM is een van de meest veeleisende tools binnen de beveiligingsstack om effectief te kunnen werken, en het is de moeite waard om je daar goed van bewust te zijn voordat je een implementatiestrategie vastlegt. Elk van de onderstaande uitdagingen is reëel, maar voor elk ervan bestaat er een praktische oplossing.
Het afstemmen kost tijd
Standaardcorrelatieregels leiden tot veel valse positieven. Om een SIEM zo in te stellen dat het zinvolle waarschuwingen genereert zonder analisten te overspoelen met ruis, is er veel configuratiewerk nodig. Bovendien is dit een continu proces en geen eenmalige taak.
die veel personeel vergenBij traditionele SIEM-implementaties zijn doorgaans 1,5 of meer fulltime medewerkers nodig voor het beheer en onderhoud ervan. Voor kleinere IT-teams en MSP’s is die personeelsbehoefte vaak onhaalbaar, wat mede de reden is waarom managed SIEM-diensten zo sterk in populariteit zijn gestegen.
Integratiecomplexiteit
Een SIEM is slechts zo nuttig als de gegevens die het ontvangt. Het verzamelen van schone, volledige loggegevens uit alle bronnen in de omgeving, met name uit legacy-systemen, OT-omgevingen of SaaS-toepassingen van derden, kan aanzienlijke integratie-inspanningen vergen.
voor schaalbare kostenVeel prijsmodellen voor SIEM-oplossingen zijn gebaseerd op de hoeveelheid verwerkte data, wat bij groeiende omgevingen tot hoge kosten kan leiden. Organisaties moeten goed afwegen welke data in het SIEM-systeem moet worden opgenomen en welke data al in een eerder stadium kan worden uitgefilterd.
Waar u op moet letten bij een SIEM-oplossing
Met deze afwegingen in het achterhoofd volgt hier wat u in overweging moet nemen bij het beoordelen van SIEM-oplossingen. Deze criteria zijn van toepassing, of u nu intern een businesscase opstelt, leveranciers vergelijkt of een klant helpt bij het nemen van een beslissing.
Implementatiemodel
: on-premises, cloud-native of hybride. Cloud-SIEM’s maken een einde aan de hardwarekosten en bieden elastische schaalbaarheid, waardoor ze voor de meeste kleine en middelgrote ondernemingen de meest praktische keuze zijn. In sterk gereguleerde omgevingen of omgevingen met een air gap kan een on-premises implementatie nog steeds noodzakelijk zijn.
Beheerde versus zelfbeheerde
Om een SIEM intern te beheren,zijn bekwame beveiligingsanalisten nodig die het systeem kunnen afstemmen, op waarschuwingen kunnen reageren en integraties kunnen onderhouden. Een beheerde SIEM, waarbij een provider de configuratie, afstemming en 24/7-monitoring voor zijn rekening neemt, neemt die last weg. Voor MSP’s die beveiligingsdiensten aan klanten leveren, biedt een beheerde SIEM bovendien een nieuwe inkomstenbron zonder dat er extra personeel nodig is.
van de integratiemogelijkhedenKijk na met welke systemen de SIEM standaard kan integreren. Een oplossing die uw endpoint-tools, firewalls, cloudplatforms en identiteitssystemen direct uit de doos ondersteunt, is veel eenvoudiger in gebruik dan een oplossing waarvoor voor elke bron aangepaste connectoren nodig zijn.
Kwaliteit van de detectie
Vraag leveranciers hoe hun correlatiealgoritmes worden bijgewerkt en hoe vaak de feeds met informatie over bedreigingen worden vernieuwd. Een SIEM met verouderde regels of achterhaalde informatie over bedreigingen zal moderne aanvalstechnieken niet herkennen.
Rapportage en naleving
Als naleving een belangrijke factor is, controleer dan of het SIEM-systeem kant-en-klare rapportsjablonen bevat voor de regelgevingskaders waaraan u moet voldoen, zoals AVG, HIPAA, PCI-DSS en SOC 2, zodat u niet alles zelf hoeft op te stellen.
Kaseya SIEM voldoet direct aan deze criteria door telemetrie van eindpunten, cloudapps, netwerken, identiteitsgegevens en e-mail te bundelen via meer dan 60 native connectoren, met een logboekbewaartermijn van 400 dagen voor naleving, geautomatiseerde respons en ingebouwde 24/7 SOC-dekking. Het is ontworpen voor kleine teams die detectie op bedrijfsniveau nodig hebben zonder dat ze daarvoor over het benodigde personeel beschikken.
SIEM en naleving
Regelgevingskaders bevelen logboekmonitoring niet alleen aan. Veel daarvan schrijven het zelfs voor, met specifieke verplichtingen over wat er moet worden gelogd, hoe lang de gegevens moeten worden bewaard en hoe snel een inbreuk moet worden gemeld. SIEM voldoet op de volgende manieren aan deze vereisten binnen de meest gangbare regelgevingskaders:
- AVG: Verplicht organisaties om passende technische maatregelen te nemen om persoonsgegevens te beschermen en inbreuken binnen 72 uur op te sporen en te melden. SIEM ondersteunt dit door middel van continue monitoring, waarschuwingen bij inbreuken en de audittrails die nodig zijn om naleving aan toezichthouders aan te tonen.
- HIPAA: Verplicht betrokken entiteiten en zakelijke partners om auditcontroles in te stellen waarmee de toegang tot elektronische beschermde gezondheidsinformatie (ePHI) wordt geregistreerd en gecontroleerd. SIEM biedt de logboekverzameling en toegangsbewaking die aan deze eis voldoen en genereert de rapporten die nodig zijn voor HIPAA-audits.
- PCI-DSS: Verplicht organisaties die met kaartgegevens werken om inbraakdetectie te implementeren, alle toegang tot netwerkbronnen en kaartgegevens te monitoren en de logbestanden dagelijks te controleren. SIEM automatiseert deze drie taken.
- SOC 2: Vereist dat dienstverlenende organisaties aantonen dat zij over controles voor beveiligingsmonitoring beschikken. De mogelijkheden van SIEM op het gebied van continue monitoring en het bewaren van logbestanden sluiten naadloos aan bij de Trust Service Criteria die bij SOC 2-audits worden beoordeeld.
- NIST 800-53: Het NIST-raamwerk, dat op grote schaal wordt toegepast door Amerikaanse federale instanties en als referentie dient voor talrijke nalevingsprogramma’s in de particuliere sector, omvat expliciete controlemaatregelen op het gebied van audit en verantwoording (de AU-controlefamilie) waarin wordt gespecificeerd welke gebeurtenissen moeten worden geregistreerd, hoe de inhoud van logbestanden moet worden gestructureerd, hoe lang gegevens moeten worden bewaard en hoe storingen moeten worden afgehandeld. SIEM is het standaardmechanisme om op grote schaal aan deze controlemaatregelen te voldoen.
Voor organisaties die aan meerdere regelgevingskaders tegelijk moeten voldoen, zorgen de gecentraliseerde logboekregistratie en geautomatiseerde rapportage van SIEM-systemen er vaak voor dat de administratieve lasten aanzienlijk worden verminderd, in vergelijking met het afzonderlijk beheren van de vereisten van elk regelgevingskader.
Hoe SIEM in uw bredere beveiligingsarchitectuur past
SIEM werkt niet op zichzelf en vervangt de andere tools in uw beveiligingsstack niet. Als u begrijpt hoe het zich verhoudt tot andere technologieën, wordt het duidelijker wat het precies doet en waar de grenzen liggen.
SIEM vormt de aggregatie- en correlatielaag. Het verzamelt gegevens uit andere tools, waaronder Endpoint Detection and Response (EDR), firewalls, identiteitsplatforms en cloudbeveiligingstools, en stelt zo een omgevingoverschrijdend totaalbeeld samen dat afzonderlijke tools op zichzelf niet kunnen bieden. EDR registreert wat er op een eindpunt gebeurt. SIEM koppelt die gebeurtenis op het eindpunt aan een gelijktijdige verdachte aanmelding en een ongebruikelijke uitgaande verbinding, en presenteert deze als één enkel incident.
SOAR-platforms breiden SIEM uit door de reactie op waarschuwingen te automatiseren en playbooks uit te voeren waarmee een apparaat in quarantaine kan worden geplaatst, een IP-adres kan worden geblokkeerd of een ticket kan worden aangemaakt zonder tussenkomst van een analist. Veel moderne SIEM-tools beginnen SOAR-achtige automatisering standaard te integreren, hoewel de twee binnen organisaties met complexe responsworkflows nog steeds als afzonderlijke systemen worden beschouwd.
XDR hanteert een andere aanpak en richt zich op detectie en respons op basis van een geïntegreerde reeks telemetriebronnen, in plaats van op logboekaggregatie en naleving. Deze twee categorieën groeien steeds meer naar elkaar toe, waarbij platforms elementen van beide bevatten, maar elk blijft een eigen functie vervullen, afhankelijk van de primaire beveiligingsdoelstellingen van de organisatie.
Voor teams die niet over de capaciteit beschikken om intern een volledig SIEM-systeem te beheren, biedt een beheerd SOC de expertise en 24/7-dekking die het opsporen van bedreigingen haalbaar maken zonder dat daarvoor speciaal intern beveiligingspersoneel nodig is.
Voor een uitgebreider overzicht van hoe SIEM zich verhoudt tot vergelijkbare tools en wanneer je welke tool het beste kunt gebruiken, kun je onze afzonderlijke handleidingen raadplegen via de onderstaande links:
Verbeter de correlatie van beveiligingsgegevens met Kaseya SIEM
SIEM is een essentieel onderdeel geworden van de manier waarop organisaties bedreigingen opsporen en erop reageren, niet omdat het eenvoudig te gebruiken is, maar omdat het alternatief – het samenvoegen van beveiligingsgebeurtenissen uit tientallen losstaande tools – niet schaalbaar is.
Voor teams die momenteel op zoek zijn naar een SIEM-oplossing: Kaseya SIEM is speciaal ontwikkeld voor de omgevingen waarin de meeste MSP’s en IT-teams actief zijn: met beperkte personele middelen, een groot aanvalsoppervlak en een strikte naleving van regelgeving. Het brengt telemetrie uit meer dan 60 gegevensbronnen samen, bewaart logbestanden gedurende 400 dagen en biedt gecorreleerde dreigingsdetectie met 24/7 SOC-ondersteuning, zonder de complexiteit en kosten die enterprise-SIEM-oplossingen in het verleden onbereikbaar maakten voor kleinere teams.
