Kaseya es una de las empresas tecnológicas más atractivas para trabajar en la actualidad. Con sede en la vibrante ciudad de Miami, que está viviendo un renacimiento tecnológico, la empresa se compromete a ayudar a sus empleados —conocidos como «Kaseyans»— a crecer en su trayectoria profesional. A través de programas como «Grow Your Own», reciben formación, tutoría y desarrollo de liderazgo para ascender dentro de la organización.
Además, Kaseya se ha asociado con varias universidades de su ciudad para crear una cantera de talento y garantizar que los graduados se incorporen al mercado laboral con las habilidades necesarias para tener éxito en el trabajo. Recientemente, Kaseya participó en el proyecto Senior Capstone de la Facultad de Ingeniería e Informática de la Universidad Internacional de Florida . Los miembros del equipo directivo de Kaseya asesoraron a cuatro equipos, asignándoles cuatro retos del mundo real para ver cómo los resolverían, y dándoles incluso la oportunidad de que sus ideas se implementaran dentro de la empresa.
«El programa Senior Capstone reporta beneficios mutuos tanto para la industria como para el mundo académico. En Kaseya, valoramos mucho la oportunidad de trabajar con los estudiantes para ayudarles a prepararse para el éxito, abordando retos reales del sector. Al colaborar con Kaseya, los estudiantes obtienen una valiosa perspectiva sobre el funcionamiento interno de una importante empresa tecnológica y pueden poner en práctica lo que han aprendido en las aulas», afirmó Mike East, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Kaseya. «Para nosotros, como empresa, es importante orientar a la próxima generación en el ámbito tecnológico, especialmente aquí en Miami. Como parte del programa Grow Your Own de Kaseya, nos centramos en formar y retener el talento en ingeniería aquí mismo, en el sector tecnológico de Miami, que está creciendo rápidamente».
He aquí un resumen de los proyectos:
Modelización de la detección de bajas
El objetivo de este proyecto era desarrollar un modelo estadístico que permitiera predecir si un cliente renovaría la suscripción a un producto, lo que se conoce oficialmente como «rotación de clientes». «Los estudiantes estaban deseosos de aplicar lo aprendido en clase a los retos del mundo real. Creo que hubo algunas sorpresas a lo largo del proceso en cuanto a qué aspectos suponían el mayor desafío; esto les permitió hacerse una idea clara de los problemas reales a los que se enfrentan los equipos en este campo», afirmó Lina Sokol, directora de Estrategia y Operaciones de Ventas de Kaseya.
«Tuve una experiencia fantástica trabajando en el proyecto de modelización para la detección de la pérdida de clientes. Al final, conseguimos un modelo de predicción viable del que nos sentimos orgullosos y sentamos las bases para posibles mejoras futuras del modelo», afirmó José Iturria, miembro del equipo, que se graduó esta primavera con una licenciatura en Informática. «También me gustaría dar las gracias a Kaseya por patrocinar este proyecto. Nuestra responsable de producto, Lina Sokol, se mostró receptiva, atenta y clara en cuanto a los requisitos del proyecto. Fue una gran mentora y responsable de producto para este proyecto, y sin duda le debemos a ella el haber nos animado a seguir aprendiendo y a centrarnos en soluciones elegantes».
Modelización automatizada de amenazas
Esta iniciativa se centró en crear un mecanismo para detectar automáticamente la superficie de ataque global de un entorno determinado. El director del proyecto, Win Pham, vicepresidente de Desarrollo de Kaseya, explicó que se encargó a los estudiantes la creación de un sistema automatizado para identificar la superficie de ataque a partir de datos limitados, como una URL, un dominio o un rango de direcciones IP. El proyecto implicó la investigación de diversas metodologías y requirió que los estudiantes se pusieran en la piel de un atacante. Exploraron diversas herramientas de red y crearon una interfaz web para ejecutarlas y mostrar los resultados.
«Los estudiantes pudieron identificar algunas técnicas y herramientas potenciales que podrían desarrollarse hasta convertirse en una oferta de servicios capaz de mejorar la suite IT Complete de Kaseya», añadió Pham.
Detección de anomalías de ransomware
Este proyecto se centró en la detección de comportamientos anómalos en un sistema local utilizando el aprendizaje automático con ransomware. Los estudiantes recibieron dos temas relacionados con la detección de ransomware. El concepto seleccionado fue analizar los datos de registro mediante aprendizaje automático para determinar si hay ransomware o si se está preparando en un dispositivo Microsoft Windows.
«Los estudiantes mostraron un gran entusiasmo por aplicar sus conocimientos técnicos al proyecto y destacaron a la hora de definir el alcance del mismo para ajustarlo al calendario previsto», afirmó Carl Banzhof, vicepresidente de Ingeniería de Kaseya y cofundador de RocketCyber, una empresa de Kaseya y plataforma de centros de operaciones de seguridad gestionados (SOC).
El proyecto del último equipo fue Network Outage Call Home, en el que construyeron y conectaron una Raspberry Pi -un ordenador personal integrado en un teclado compacto- a una red para que, cuando perdiera la conectividad de salida, enviara alertas a través de una red GSM para avisar proactivamente a su propietario de que la red estaba caída.
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