Autotask Community Live 2026: Sentar las bases para unas operaciones de TI impulsadas por la IA

Autotask Community Live 2026 comenzó con un mensaje claro para los MSP y los equipos de TI: la IA está transformando las operaciones de TI, pero su adopción eficaz depende de que se cuente con una base operativa adecuada.

Los sistemas interconectados, los datos estructurados, la documentación estandarizada y los procesos coherentes son los elementos que permiten que la automatización y la inteligencia artificial aporten un valor real.

Celebrado antes de Kaseya Connect 2026, el evento se centró en reducir las fricciones operativas, mejorar la visibilidad y desarrollar operaciones de TI escalables.

Este resumen destaca los temas principales y las conclusiones más importantes de cada sesión.

El verdadero obstáculo no son las herramientas, sino la fragmentación.

Situación de las operaciones de TI: Kevin Sequeira

Kevin Sequeira comenzó la jornada abordando un reto que muchos responsables de TI reconocen: los equipos no tienen dificultades porque carezcan de herramientas, sino porque sus herramientas no se comunican entre sí.

Esa fragmentación genera ineficiencias constantes. Los técnicos dedican tiempo a cambiar de un sistema a otro y a cotejar manualmente la información, en lugar de resolver problemas. Durante los incidentes críticos, esos retrasos se acumulan rápidamente.

El mensaje de Kevin fue claro: un PSA ya no puede funcionar como un simple sistema de registro. Debe convertirse en una capa de datos unificada que conecte a las personas, los procesos y los sistemas en una única fuente de verdad que respalde la automatización y la inteligencia artificial.

Desde las funciones hasta los flujos de trabajo conectados

Actualización sobre productos de operaciones de TI: Alex D’Aquila y Thomas Griffith

Alex D’Aquila y Thomas Griffith explicaron cómo está evolucionando la suite de operaciones de TI para reducir las fricciones y conectar los flujos de trabajo en toda la prestación de servicios.

Uno de los aspectos más destacados fueel «Especialista digital para la clasificación de incidencias», impulsado por Kaseya Intelligence, que mejora la clasificación de los tickets, su distribución y la rapidez de resolución. Más allá de las funciones individuales, el objetivo era crear un sistema más conectado en el que los datos fluyeran sin problemas entre el PSA, la documentación y la generación de informes, con el fin de permitir operaciones más eficientes y escalables.

Los 10 paneles de control y informes operativos imprescindibles para cualquier responsable de TI

Análisis en profundidad del panel de control: Natalie Mayo y Nicole LaFreniere

En esta sesión, Natalie Mayo y Nicole LaFraniere hicieron hincapié en que los datos (KPI) por sí solos no generan visibilidad. Los equipos necesitan paneles de control que ofrezcan información útil a tiempo para poder reaccionar.

La sesión animó a los equipos a ir más allá de los indicadores rezagados y a centrarse en indicadores adelantados, como el estado del SLA, la utilización y la resolución en la primera llamada, que permiten detectar problemas operativos de forma temprana. Las cuatro áreas clave en las que centrarse fueron:

• Rentabilidad: ¿Qué clientes son realmente rentables y cuáles están consumiendo, sin que nos demos cuenta, más recursos de los que generan?
• Prestación del servicio: ¿Se cumplen los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de forma sistemática? ¿En qué puntos se producen atascos en la gestión de las incidencias?
• Eficiencia: ¿Cómo se emplean realmente las horas de trabajo de los técnicos y dónde se producen los cuellos de botella?
• Calidad: ¿Con qué frecuencia se resuelven los problemas en la primera interacción y con qué frecuencia se derivan a un nivel superior sin que sea necesario?

El objetivo no es recopilar más datos, sino recopilar los datos adecuados en tiempo real, para que los equipos puedan actuar de forma proactiva en lugar de reaccionar.

Testimonio de un cliente: Kobe Dudley

Kobe Dudley, director de « Managed Services » en BECA y ponente en nombre de los clientes, resumió el debate sobre los KPI con una idea sencilla:

«No todos los ingresos son buenos ingresos».

Los paneles de control ayudaron a su equipo a identificar a los clientes que consumían demasiado tiempo de los técnicos, a mejorar las decisiones sobre la dotación de personal y a detectar antes los problemas operativos. También señaló que las métricas visibles mejoran la rendición de cuentas y el rendimiento de los técnicos.

Creación de un motor de evaluación y hoja de ruta de TI repetible

Análisis técnico en profundidad: Elise Rodríguez y Sofiia Alieinik

Elise Rodríguez y Sofiia Alieinik presentaron un enfoque estructurado para convertir las evaluaciones en un proceso escalable y repetible.

En lugar de informes puntuales, describieron un sistema de evaluación basado en la segmentación de clientes, marcos estandarizados y una periodicidad constante, diseñado para impulsar un progreso continuo.

Testimonio de un cliente: Matthew Brouillard

Matthew Brouillard reforzó el mensaje de la sesión con un sencillo recordatorio:

«No intentes abarcarlo todo. Céntrate en las tres o cinco cosas que más importan al cliente».

Su equipo elaboró un marco de tres pasos que cualquier miembro del equipo puede poner en práctica:

• Estandarizar el proceso: un marco estructurado y repetible aporta coherencia, reduce el tiempo de preparación y convierte las evaluaciones en algo que todo tu equipo puede llevar a cabo con confianza, no solo los empleados con mejor rendimiento.
• Seleccionar en lugar de abarcarlo todo: los conjuntos de preguntas personalizados en función del tipo de cliente garantizan que las conversaciones sean pertinentes y evitan que las evaluaciones se conviertan en ejercicios genéricos de marcar casillas.
• Organízate para facilitar el uso: el etiquetado y la categorización convierten los documentos estáticos en un sistema que funciona en la práctica. Esto garantiza la coherencia, ayuda a los miembros más jóvenes del equipo a saber qué deben incluir y te permite seleccionar rápidamente las preguntas adecuadas para cada situación.

Los resultados de la IA comienzan por la estructura, no por el bombo publicitario

Análisis técnico en profundidad: José Anthony Quintero y Alonzo Zepeda

José Anthony Quintero y Alonzo Zepeda reiteraron un mensaje fundamental: la eficacia de la inteligencia artificial depende de la estructura que la sustenta.

Unos datos limpios, unos procesos coherentes y una documentación estructurada son esenciales para que la IA aporte valor. Sin esa base, la IA agrava las ineficiencias en lugar de resolverlas. La conclusión fue clara: las organizaciones que inviertan hoy en la madurez de los datos estarán en la mejor posición para obtener resultados significativos gracias a la IA.

Cómo se traduce en la práctica la preparación para la IA

Charla informal con un cliente: Chris Swecker y Jason Laporte

En la última sesión informal, se invitó a dos clientes a subir al escenario para hablar con franqueza sobre cómo se había llevado a cabo la preparación para la IA en sus organizaciones. Ambos se enfrentaban al mismo reto: el crecimiento había generado un caos operativo. La solución fue la estructura.

• Chris Swecker, de Appalachia Technologies, explicó cómo su equipo abordó la falta de coherencia utilizando como referencia los entornos de los clientes mejor documentados. «Elegimos un par de clientes con los que nos va muy bien y los convertimos en el modelo de referencia. Así es como queremos que sea la documentación; este es el nivel de detalle que esperamos», comentó. La estandarización de la documentación mejoró la incorporación de nuevos empleados, hizo accesible el conocimiento institucional y redujo la dependencia de la experiencia individual.
• Jason Laporte, de Power Consulting Group, describió un punto de inflexión similar dentro de su organización. «Nuestro crecimiento se veía frenado por nuestra incapacidad para ampliar la escala. Una vez que estandarizamos la forma de documentar y almacenar la información, eliminamos esos cuellos de botella».

Ambos ponentes hicieron hincapié en el mismo punto. El crecimiento inicial suele depender de los conocimientos implícitos que poseen unas pocas personas clave, pero ese modelo no es escalable. Capturar el conocimiento en sistemas estructurados y accesibles genera resiliencia, permite a los equipos trabajar con mayor independencia y favorece el crecimiento a largo plazo.

La base es la estrategia

Al finalizar el evento, hubo una idea que se repitió en todas las sesiones: los fundamentos son más importantes que las herramientas que se desarrollan a partir de ellos.

Las sofisticadas funciones de IA no pueden superar la fragmentación de los datos. Un potente panel de informes no sirve de nada si los equipos no saben qué hacer con las cifras. Una plataforma eficaz no puede compensar la falta de coherencia en los procesos. Los equipos que obtienen resultados reales —gracias a la IA, a la automatización y a unas mejores relaciones con los clientes— son aquellos que primero han hecho el trabajo necesario: limpiar los datos, estandarizar los procesos y elaborar una documentación en la que se pueda confiar.

Esa es la base. Todo lo demás se construye a partir de ahí.

Ese es el cambio hacia el que apuntaba el evento « Autotask Community Live 2026», y es algo que merece la pena tomarse en serio.

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