Kaseya est actuellement l'une des entreprises technologiques les plus prisées par les professionnels. Basée à Miami, une ville dynamique qui connaît actuellement un renouveau technologique, l'entreprise s'engage à accompagner ses employés — appelés les « Kaseyans » — dans leur évolution professionnelle. Grâce à des programmes tels que « Grow Your Own », ceux-ci bénéficient de formations, d'un accompagnement par des mentors et d'un développement du leadership afin de gravir les échelons au sein de l'organisation.
Par ailleurs, Kaseya s'est associée à plusieurs universités de sa ville d'origine afin de constituer un vivier de talents et de veiller à ce que les diplômés intègrent le marché du travail avec les compétences nécessaires pour réussir dans leur métier. Tout récemment, Kaseya a participé au projet de fin d'études « Senior Capstone » de la Faculté d'ingénierie et d'informatique de la Florida International University . Les membres de l'équipe de direction de Kaseya ont encadré quatre équipes, leur confiant quatre défis concrets afin d'observer comment elles s'y prendraient pour les résoudre, et leur offrant même la possibilité de voir leurs idées mises en œuvre au sein de l'entreprise.
« Le programme Senior Capstone présente des avantages mutuels tant pour le secteur privé que pour le monde universitaire. Chez Kaseya, nous apprécions particulièrement l’opportunité de collaborer avec des étudiants afin de les aider à se préparer à réussir en relevant des défis concrets du monde professionnel. En travaillant avec Kaseya, les étudiants acquièrent une connaissance précieuse du fonctionnement interne d’une grande entreprise technologique et peuvent mettre en pratique ce qu’ils ont appris en cours », a déclaré Mike East, vice-président de la recherche et du développement chez Kaseya. « Pour nous, en tant qu’entreprise, il est important d’accompagner la prochaine génération dans le domaine des technologies, en particulier ici à Miami. Dans le cadre du programme Grow Your Own de Kaseya, nous nous attachons à former et à retenir des talents en ingénierie ici même, dans le secteur technologique en pleine expansion de Miami. »
Voici un aperçu des projets :
Modélisation de la détection du taux de désabonnement
L'objectif de ce projet était de développer un modèle statistique permettant de prédire si un client allait renouveler son abonnement à un produit, un phénomène officiellement appelé « perte de clientèle ». « Les étudiants étaient impatients de mettre en pratique ce qu’ils avaient appris en cours pour relever des défis concrets. Je pense qu’ils ont eu quelques surprises en découvrant quels aspects du processus représentaient le plus grand défi – cela leur a permis de bien comprendre les véritables problèmes auxquels sont confrontées les équipes dans ce domaine », a déclaré Lina Sokol, directrice de la stratégie commerciale et des opérations chez Kaseya.
« J'ai beaucoup apprécié mon expérience au sein du projet de modélisation de la détection de la perte de clientèle. Au final, nous avons obtenu un modèle de prédiction exploitable dont nous sommes fiers, et nous avons posé les bases pour d'éventuelles améliorations futures de ce modèle », a déclaré Jose Iturria, membre de l'équipe, qui a obtenu ce printemps une licence en informatique. « Je tiens également à remercier Kaseya d’avoir parrainé ce projet. Notre chef de produit, Lina Sokol, s’est montrée réactive, attentive et claire quant aux exigences du projet. Elle a été une excellente mentor et chef de produit pour ce projet, et c’est sans aucun doute grâce à elle que nous avons été poussés à continuer d’apprendre et à nous concentrer sur des solutions élégantes. »
Modélisation automatisée des menaces
Ce projet visait à mettre au point un mécanisme permettant de détecter automatiquement la surface d'attaque globale d'un environnement donné. Le chef de projet, Win Pham, vice-président du développement chez Kaseya, a expliqué que les étudiants avaient pour mission de créer un système automatisé capable d'identifier la surface d'attaque à partir d'informations limitées, telles qu'une URL, un domaine ou une plage d'adresses IP. Le projet impliquait des recherches sur diverses méthodologies et exigeait des étudiants qu'ils se mettent dans la peau d'un attaquant. Ils ont exploré divers outils réseau et créé une interface web pour les lancer et afficher les résultats.
« Les étudiants ont pu identifier certaines techniques et certains outils prometteurs qui pourraient être développés pour devenir une offre de services susceptible d’enrichir la suite IT Complete de Kaseya », a ajouté M. Pham.
Détection des anomalies liées aux ransomwares
Ce projet portait sur la détection de comportements anormaux sur un système local à l'aide de l'apprentissage automatique, en particulier dans le contexte des ransomwares. Deux thèmes liés à la détection des ransomwares ont été proposés aux étudiants. L'approche retenue consistait à analyser les données de journaux à l'aide de l'apprentissage automatique afin de déterminer si un ransomware était présent ou en cours d'installation sur un appareil Microsoft Windows.
« Les étudiants étaient impatients de mettre leurs compétences techniques au service du projet et ont su parfaitement adapter la portée de celui-ci au calendrier prévu », a déclaré Carl Banzhof, vice-président de l'ingénierie chez Kaseya et cofondateur de RocketCyber, une société du groupe Kaseya spécialisée dans les plateformes de centres d'opérations de sécurité (SOC).
Le projet final de l'équipe s'intitulait « Network Outage Call Home » : ils ont construit et connecté un Raspberry Pi – un ordinateur personnel intégré à un clavier compact – à un réseau de sorte que, dès qu'il perdait sa connexion sortante, il envoyait des alertes via un réseau GSM pour avertir de manière proactive son propriétaire que le réseau était en panne.
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