Thrive renforce la protection des clients grâce à SaaS Alerts

Client

S'épanouir

Foxborough, dans le Massachusetts

Site : https://thrivenextgen.com/

À propos

Thrive a vu le jour en 2000 sous la forme d'une modeste entreprise de services informatiques à Concord, dans le Massachusetts. Conscients que le modèle traditionnel de dépannage n'était plus aussi attractif qu'auparavant, ses fondateurs visionnaires ont été parmi les premiers au monde à mettre en place managed services proactifs managed services marché des PME.

En 2025, Thrive a bénéficié d'un investissement stratégique de la part de Berkshire Partners et de Court Square Capital Partners afin de stimuler sa croissance et de renforcer sa position de leader parmi les fournisseurs de services de nouvelle génération, proposant managed services à l'échelle mondiale dans les domaines de l'IA, de la cybersécurité, du cloud et de la transformation numérique.

En mettant l'accent sur l'expérience client, l'innovation et une équipe animée par la passion et la détermination, Thrive aide les entreprises à fonctionner de manière plus intelligente, plus rapide et plus sûre dans un monde numérique en constante évolution.

Aperçu

Thrive avait du mal à faire face au défi croissant que représentaient la détection et la prévention des compromissions de comptes. Bon nombre de ses clients n'avaient pas encore adopté de services de détection et de réponse gérés (MDR). Pour ceux qui l'avaient fait, l'analyse basée sur des règles nécessitait une maintenance constante et risquait de détecter les attaques bien plus tard dans leur cycle de vie. Ce retard obligeait le centre des opérations de sécurité (SOC) à consacrer la majeure partie de son temps à la gestion des incidents en cours. SaaS Alerts Thrive une solution économique, basée sur l'apprentissage automatique, pour identifier les comptes compromis dès le début du cycle d'attaque.

Thrive avait besoin de bien plus que de simples outils

En tant que MSSP axé sur le client, Thrive s'est toujours engagé à fournir des services de sécurité de niveau professionnel aux entreprises qui ne disposent pas des ressources internes des grandes sociétés. Sa mission : offrir une protection de premier ordre, sans la complexité ni les coûts associés.

Pour y parvenir, Thrive a investi dans des technologies telles que l'EDR, le SIEM, l'agrégation des journaux, l'analyse des vulnérabilités et les renseignements sur les menaces. Son équipe du SOC a travaillé sans relâche pour protéger ses clients.

Même avec ces outils, des difficultés subsistaient. Les règles d'analyse devaient être constamment mises à jour pour s'adapter à l'évolution des modes d'attaque, les cybercriminels s'attachant de plus en plus à exploiter les identifiants d'utilisateurs compromis. Des failles étaient manifestes dans les systèmes de défense de Thrive. Les compromissions de comptes n'étaient détectées qu'à un stade avancé de la chaîne d'attaque, ce qui obligeait l'équipe à consacrer beaucoup trop de temps à réagir aux incidents plutôt qu'à les prévenir.

Thrive avait besoin d'un outil plus intelligent et plus fiable, spécialement conçu pour les MSP, capable de détecter les menaces de manière proactive et de laisser à l'équipe le temps d'agir avant que le mal ne soit fait. Cette recherche les a conduits vers SaaS Alerts une solution de sécurité SaaS éprouvée qui allait changer la donne tant pour Thrive que pour les entreprises qu'elle protège.

Comment SaaS Alerts la stratégie de défense de Thrive

Pour protéger efficacement ses clients, Thrive doit garder une longueur d'avance sur les pirates. C'est pourquoi le choix SaaS Alerts s'est imposé SaaS Alerts . Grâce à ses fonctionnalités d'apprentissage automatique et d'analyse comportementale, SaaS Alerts Thrive de détecter les comptes compromis à un stade précoce de la chaîne d'attaque, avant que les pirates ne lancent des campagnes de phishing ou ne dérobent des données.

SaaS Alerts les connexions suspectes, les modifications malveillantes des règles de boîte de réception et d'autres signes d'activité de piratage de compte que les outils traditionnels ne repèrent pas. Grâce à une détection proactive et à des alertes instantanées, l'équipe du centre de sécurité opérationnelle (SOC) dispose d'un temps précieux pour intervenir en réinitialisant les mots de passe, en mettant fin aux sessions et en remédiant aux problèmes sur les comptes avant que ceux-ci ne causent des dommages.

« Nous avons rendu l'utilisation de SaaS Alerts pour tous les clients dont nous gérons les environnements Microsoft 365. C'était le principal domaine dans lequel nous avions besoin d'aide. » Kevin Landt, vice-président de la gestion des produits, Services de cybersécurité

Le module « Respond » SaaS Alertspermet également à Thrive de prendre des mesures décisives dans tous les environnements, même lorsqu’elle ne gère pas l’environnement informatique d’un client. Cette fonctionnalité s’est avérée particulièrement utile pour son activité de MSSP, dans le cadre de laquelle les clients externalisent leur sécurité tout en continuant d’exiger une protection de niveau entreprise.

Renforcer la sécurité sur 180 000 terminaux grâce à une réponse plus intelligente et plus rapide

SaaS Alerts véritablement changé la donne pour Thrive. Le MSP détecte désormais les menaces plus tôt et y remédie automatiquement, sans délai ni intervention manuelle. Ce qui nécessitait auparavant l'intervention de plusieurs équipes et des échanges incessants avec les clients s'effectue désormais instantanément grâce à des alertes intelligentes. Cette automatisation a permis de réduire les délais d'intervention, de libérer les techniciens des tâches répétitives et d'alléger la charge de travail informatique sur l'ensemble des 180 000 terminaux gérés.

SaaS Alerts simplifié la vie non seulement à Thrive, mais aussi à ses clients. Au lieu de passer des appels tard dans la nuit pour demander à ses clients d’intervenir, Thrive peut désormais agir directement : verrouiller les comptes, réinitialiser les identifiants et mettre fin aux attaques avant qu’elles ne dégénèrent. Pour son équipe SOC, cela signifie consacrer davantage de temps aux alertes fondées et à des enquêtes approfondies, plutôt que de courir après de fausses alertes. Pour les clients, cela se traduit par une plus grande tranquillité d'esprit et un service ininterrompu, sachant que leurs comptes restent sécurisés sans qu'ils aient à lever le petit doigt.

Dans un monde où les applications SaaS sont devenues indispensables au bon fonctionnement des entreprises, SaaS Alerts Thrive la visibilité, la rapidité et l'automatisation nécessaires pour assurer la protection proactive que ses clients attendent.

« Nous neutralisons automatiquement les attaques. Ce n’est pas quelque chose qui arrive de temps en temps. C’est une activité quotidienne », a expliqué Kevin.

La plateforme de sécurité qui comprend les MSP

Pour Thrive, le choix SaaS Alerts pas à une simple question de technologie : il s'agissait de trouver une solution spécialement conçue pour les MSP. SaaS Alerts entièrement conçu en tenant compte des processus opérationnels des MSP. Son architecture multi-locataires et ses intégrations API robustes, indispensables pour les MSP gérant des centaines de clients, ont permis à Thrive d'automatiser facilement l'intégration des clients, de rationaliser le déploiement et d'appliquer des politiques de base à grande échelle.

Les puissantes fonctionnalités de détection et d'alerte SaaS Alertsont apporté à Thrive exactement ce dont elle avait besoin : une solution évolutive, spécialement conçue pour les MSP, qui s'adapte à la croissance de l'entreprise tout en offrant à ses clients une protection de niveau professionnel.

« Nous pouvons repérer les attaquants alors qu’ils en sont encore à la phase de reconnaissance et les expulser du compte. Nous pouvons réinitialiser le mot de passe, mettre fin à ces sessions et rétablir la sécurité avant qu’ils ne compromettent les comptes. C’est là toute la différence. Nous les repérons plus tôt. » Kevin Landt, vice-président de la gestion des produits, Services de cybersécurité

Produits utilisés dans cette étude de cas

formes aléatoires

Kaseya 365

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Études de cas

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